腾讯音乐hr面挂

hr面约在了清明节后，请问需要准备些什么呀？好担心被挂，等待的过程有点考验心态啊啊啊（已过三面技术面，基本上都是面完两三个小时就过了，和二面leader聊得挺好的，最后问了下我什么时候能到岗，为什么来深圳之类的）担心被拖到hr面排序挂，请教一下腾讯佬，hr面有什么需要特别注意的吗？  #腾讯暑期实习#  #腾讯hr面试#

昨天收到腾讯音乐OC了，xdm，准备去做TME孝子了！正式宣布：TME，你的兵来了！BG：本硕都是华南理工软件工程专业，有腾讯CSIG和字节的两段实习，还有一篇A区论文一作在投。OC的是酷狗的后台开发。不为别的，就为这第一个OC，想哭！流程里还有团子和鹅，上周被阿里一轮游了……脆皮大学生表示：淘宝已卸载，谢谢。广州人，就想找个离家近的厂，当然也有自己的一些考虑，放在最后，兄弟们要是没有精力海投或者最后要抉择Offer，可以参考我的逻辑。TL：3.14网申-3.17一面-3.19二面-3.21 hr面-3.24OC。TME没有笔试，我就面试的时候手撕了一轮，所以感觉流程推进很快，刚好10天，顺利...

#腾讯音乐26届实习# 一面4月2日70min1. 自我介绍2. kafka主要用来解决什么问题？如何进行容灾？保证数据成功投递？如何解决消息拥塞问题?各式各样的消息队列都用过哪些3. 实习拷打，包括阐述平台架构、工作流程、分布式锁应用、容器构建与运行方式，以及如何解决脚本版本问题等。分布式训练容器之间如何进行通信4. 对于大模型和Agent的理解、MCP了解吗5. 大模型训练和推理的过程了解吗6. IOC和AOP7. JVM内存模型、调优有哪些参数8. DNS解析的流程，从输入ＵＲＬ到显示的过程9. 数据库，索引覆盖、索引下推。Redis持久化，RDB、AOF和重写机制10. 手撕：LC1143最长公共子序列（优化空间复杂度）、LC146 LRU缓存11. 反问：团队业务、团队规模、团队规划、职业发展建议明显感觉到面试官的技术能力很强，对新技术有很深的了解，面试官建议程序员随着AI时代的发展，积极拥抱大模型，向着全栈去发展，AI+后端+前端#牛客AI配图神器#

1.拷打实习2.问在学校的成绩（第一次见问成绩的）3.有一个记录上千万kv对的文件，程序会读取这个文件存到map里，然后请求会读这个map，请问对性能会有什么问题（没有答出来）4.gc会受到这个大map影响吗5.stw是否会导致服务不可用？6.stw导致服务不可用的时间量级是多少？以及标记协程运行的时间量级？（？？？不会）7.内存访问的时间量级是多少？（？？？？）8.每秒cpu大概能执行多少指令？一个指令执行的最短时间是？（？？？？）9.gmp里，如何去处理系统调用问题的？10.所有系统调用都会阻塞吗？11.网络io是怎么处理这些阻塞的协程的？12.磁盘io几次拷贝？13.硬盘的io性能是否了...