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vivo还不发面试通知，是寄了吗

2025届 文远知行 系统研发工程师 一面 70min1. 操作系统项目是怎么样的一个项目，是 demo 吗，代码量有多少2. ext4 排查过程详细讨论，在排查的处理逻辑方面讨论了很久3. Linux 系统中，有关于读写的调用有哪些，pread 和 pwrite 了解吗4. 如果一个硬盘 IO 时阻塞了，会发生什么情况5. 一个 read 请求的全流程，从用户态接口到落到物理磁盘6. netstat？7. 查看 CPU 占用的情况，里面有个 wait 字段是什么意思8. 如何查看硬盘的占用？du df -h9. 做题：给定一个不含有重复值的数组 arr，找到每一个 i 位置左边和右边离 i 位置最近且值比 arr[i] 小的位置。返回所有位置相应的信息。（25届校招已开放，26届实习生同步招聘）💼 公司岗位：全球领先的L4级自动驾驶技术公司，目前在招岗位涵盖算法，开发，测试，硬件相关岗位，base北上广深/美国圣何塞/新加坡；🫶️ 团队氛围：工作不用打卡，环境开放，氛围良好，大牛多多，公司每月开一次全员会议，更新最新公司进展与解答员工关心的问题；👨🏻‍💻 工作环境：总部在广州海珠国际生物岛，窗外风景很好，办公区还有台球桌和乒乓球桌，楼下也适合散步跑步打球等各种户外活动；💰 薪资待遇：岗位不同待遇不同，研发人员全员持股，六险一金齐全，公积金最高档缴纳；公司全年包三餐，每周可以自选工作日每天的餐品，每天有免费零食，夏天有备冰淇淋雪糕等；❤️ 职场感受：个人感觉是很适合历练成长的地方，在这里只要有付出，不愁得不到回报，能力突出者很快能有独当一面的机会；【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DSaUuUtT#/jobs【内推码】DSaUuUtT                                                                               【备注】使用内推码的同学可以留下【姓名缩写+岗位】帮你跟进进度哦                                                         #文远知行#                                                                                                                 #内推#                                                                                                               #内推码#                                                                                                               #秋招#                                 #实习#                                                                      

3.8校招投递简历3.10邀请面试3.12下午两点hr面，hr是当时校招的负责人，人很好整个过程很愉快3.12晚上七点半专业面，30分钟刚好，全程比较轻松，问得不是很深入，主要问linux、OS、项目和一些C++基础知识。我扩展了很多“做下自我介绍”“讲讲你第一个项目做的时候运用的主要技术，碰到哪些问题，怎么克服的”，刚开始有点紧张，这一块答的不是很好“主修哪些课程，课程成绩““计组你学过了，讲讲计算机是如何运作的”，这里主要回答了开机的流程和取值、执行阶段的一些流程，回答得比较细，扩展了一些多地址指令结构被打断了。“讲讲C++中的继承”“说说C++中的构造函数和析构函数”“用的什么编译环境，如何进行调试”“gdb下如何进行调试”面试官主动问的基本就这些了，全程基本是我在讲我的项目，然后面试官在中途问一些原理，我自己手搓过一个OS内核，他问了我在系统调用、内存管理、进程管理、文件系统方面如何进行设计。这几块比较熟悉，回答得比较流畅，依次回答完基本就没时间了。感觉挺简单的，两位面试官也很友好，不知道这岗位怎么样，有知道的友友麻烦指点一下。emmm大概就这些了，后续有结果了再更新。——————————————————————————————————————————————————3.14更新，面试官邀请做性格测试和智力测试，然后就给了offer了？？？？？但是薪资好低，这是鼠鼠收到的第一个offer, 有没有牛友能给点建议啊#TCL面经##软开面经##通力股份#

30min，无手撕全程聊对于各种算法的理解与场景题1. long cot重复冗余怎么办2. grpo原理，怎么实现的偏好排序，能否用于传统推荐模型，优势怎么计算的，为什么要对奖励规范化，和ppo异同，对比ppo优秀点在哪里3. dpo原理，dpo和grpo谁效果更好，为什么，dpo数据格式，dpo为什么性能不够好，dpo和grpo异同，dpo变体，dpo的思想，dpo的缺陷，dpo对搜索推荐的启示4. 生成式搜推有了解吗，Google最新的生成式推荐看过吗。没看过的话，你讲一讲如果让你做生成式推荐你会如何做5. 大模型很难满足实时性要求，把他们用于搜推系统里你有什么思考，能否通过蒸馏指导传统搜推能力6. mtp怎么提升模型性能