盒马一面凉经

1.项目的难点？如何理解幂等的
2.我问一个开放性的问题，如果说假定我的假定我需要你设计一个服务的请求，那么底层的数据的话大概就是一一张表大概100条记录左右，但是你要提供给 APP，比方说是淘宝，淘宝APP的同学去做访问，他的请求QS的量大概是在5万左右，你怎么去设计这个服务？
3.咱们这样子就是增加缓存这一道没有问题，然后在缓存瞬时的话，它常态的PPS它就这么高，如果说在我们的瞬时缓存就在瞬时缓存去承载的时候，比方说我服务刚上线，那么他刚那么肯定是我先发布他后发布对吧？
他发布他的请求流量他就会这么大，就让PPI打过来，我管他是累死的，对吧？
我缓存穿透的问题怎么解决，
缓存预热的话大概有一些哪些方式？
如果查询空值怎么解决？除了存储空值和布隆过滤器
有没有一种办法是说让这历史是不访问DB的，我们只要做到说DB跟redis的数据数据有同步就行了，但是不是走那种实时查的，是走异步同步的方式。
4.线程池的优势？——节省new的消耗
5.线程池底层的数据结构——hashmap
6.Integer a=new Integer(1)Integer b=new Integer(1)
两个是否==
7.两个大数相加特别大的数，然后你实现的方法两个特别大的数字相加的怎么做
8.Bigdecimal有了解吗

10.12面的 ，凉的透透的