快手kstar在干嘛？

本科(学院)   硕士(211) 无实习经历百度一面(12.9  16:00)1.自我介绍2.直接问场景题(题干说了三分钟，总之时间很长) 但是我就听懂了个 测试注册 登录 删除  然后我就主要说了如何测试这三个功能(功能，性能啥的)  然后又说删除大量信息的时候应该如何优化，删除的时候他强调了 一个人的信息在很多表里面 必须都删除才行 (我个人感觉可能是考临场发挥)3.括号匹配应该用什么数据结构   如何判断最后是否匹配成功4.dns了解过吗(我就说了下具体一个网址的解析过程)5.http和https的区别6.说思路   1000药里面有一个毒药  只有十只老鼠 吃了毒药的就会死  如何在七天内找出哪一瓶是毒药7.代码题(力扣原题)跳台阶问题    每次只能跳1-2  问n阶一共多少方法8.如何对你的项目进行集成测试(我都不懂什么是集成测试，就又说了点刚开始那种功能，性能什么的)9.问我什么时候能实习  多长时间，然后给我介绍了一下具体业务面完一小时直接约二面

【职责要求】-研究生及以上学历-具有机器学习、深度学习算法的应用经验，能够利用这些技术解决实际问题-熟悉NLP领域的相关算法和技术，有生成式检索增强项目的经验者优先-优秀的编程能力，熟练使用Python/C++，并至少精通一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow或PaddlePaddle）-具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够在团队环境中有效工作-有意愿并能够快速学习新的技术和方法-有在相应领域的顶级会议发表论文、参加ACM/ICPC、Kaggle等比赛并获奖者优先【工作内容】-参与百度搜索top1生成式问答技术的研究和开发，不断优化用户体验-在LLM和数据飞轮背景下，参与大模型的数据建设、SFT、对齐等模型优化工作-利用百度的大规模用户群体和数据资源，推动模型的快速迭代上线和优化-探索RAG框架下的系统设计和相关算法技术【岗位亮点】-背靠百度，享受大数据带来的优势，快速迭代和优化产品-参与核心业务，直接影响上亿用户的搜索体验-深入AI领域的前沿技术，不断提升个人能力和技术视野-多元化的工作方向，既能深耕技术，也有机会参与产品的实际落地【工作地点】北京市海淀区西北旺东路百度科技园

好像面过不少次了，也好像大多都走到了终面，和面试官感觉聊的还行 也说技术没有什么问题 还聊了职业规划方向选择，但是面完都是没有下文。这是拿着我来回刷KPI呢

1. 自我介绍2. SpringBoot常用的注解3. 有用过切面吗？@Advice这种4. 浏览器输入url地址到展示发生的过程5. 说一下SpringMVC前置处理器以及Controller映射这方面6. Java的线程和进程的区别（程序计数器一直没想起来叫啥，绷7. 线程池的核心参数8. 核心线程数和最大线程数的执行原理。拿一个请求来说9. 核心线程数什么时候会释放？空闲线程什么时候会释放？10. 实习负责哪一些业务开发？有哪些难点？11. 开源社区你的代码和入到主干分支了吗12. 写题，lc：24.两两交换链表中的节点13. 反问