找工作方向确定，各位大佬进！

本科学的是通信，学艺不精，无论文无实习无竞赛，现在不知道要应聘什么岗位，什么企业会要我这种弱鸡啊😭😭

#产品面试题#Q:过去是否使用过滑动方块的认证，认为它的作用是什么?A:【思路解析】分析滑动方块认证的作用，我们可以按照“是什么(What)”“为什么(Why)”“怎么样(How)”的框架思考。是什么”可以从定义和场景切入;“为什么”可以从外部的市场环境和内部的产品定位、用户需求着手;“怎么样”即分析其作用和影响，可以从技术与安全、商业与运营等角度切入。【定义和场景】定义滑动方块认证，往往被应用于在线系统的安全验证，是一种智能交互的用户验证方法。这种认证方式不仅提供了一种简单、直观的验证体验，而且还能有效提升安全性。使用场景在多种应用场景中，滑动方块认证可以作为一种有效的安全保障手段。例如，在...

#如何判断面试是否凉了#职位是：【快Star】大模型应用算法工程师8.13状态显示挂了。喜提秋招第一挂但确实比较“喜”，因为这场不仅仅是拷打，更是鞭策。首先叠甲：我在llm这块确实是新手，积累确实不足，癞蛤蟆想吃天鹅肉。我对大厂不抱希望，不想抢各位爷的活干。看在这些以及我写的这么详细的份上，如果我显示出了菜，请友善讨论或者提意见，谢谢！由于讲的时间长，讲了50min，所以无coding1.让讲自己与大模型相关的项目，中间打断去询问问得非常细也比较深，会从研究的idea，这一步做的好不好来评价和讨论中间问了LoRA的原理，然后我说得不够精确，没有说低秩矩阵是理想中微调的权重差值的【估计】，面试官听起来估计认为我说的是二者等价，就很拷打（实际上我明白这个，但就讲的时候省略了）。其次面试官对lora时是否加入rag检索结果这个东西很感兴趣，我做的时候不加反而效果好，他认为很反直觉，不是很同意。（实际上普通的lora对超长上下文确实搞不定，以及我们当时lora的功能更多的是让输出的格式规范，因为试过prompt的效果并不好，这个点我两个月一直没想起来。）还有讲项目的时候任务的描述（输入输出）还是得尽量清晰，感觉得重新梳理一下我的项目2.rag与幻觉相关的场景提问首先问我项目里是否出现幻觉了。（我也没仔细看我的数据，因为全是医学专业英文名词，我也看不懂，只算指标了，罪过罪过）实际上幻觉这块我真没怎么看过，罪过，这么重要的方向其次，就是提问rag检索内容出现幻觉，或者检索内容错误or缺失，导致会生成幻觉，如何检测，至少做到拒绝回答。面试官的意思是解决方案可以是“任何手段”：我的思路是检索后先不进大模型，用一个判别器（可以是bert，可以是其他方法）判断信息是否缺失，是否会有幻觉。面试官觉得这个方法取巧，且不够所以要求方法“仅限模型”：我想了半天，最后快没时间了，补了一个在模型内可以加前缀或者标志的方法。看我想不出来，推荐我去读一读幻觉和可信度rag方面的文章。最后反问了一下技术跟进，他们要求大模型这块跟进最先进的，感觉还是挺有底气和信心的以及团队规模，还是不小的。总之，感谢这次机会，面试官很有水平，我在项目的介绍、打磨和解决问题的思路上都不足，回来继续沉淀了（我早上再也不练琴摸鱼了😭）也对手子有一些好印象了首挂，但极其有鞭策意义😵

本硕双九，硕士在西交，研究方向是cv项目。院里都是做ic或者器件的，但我没什么兴趣，也学的不是很好。我打算从现在开始学习转码，我也确实对软件更感兴趣一些。目前只掌握Python和C两门语言。请问各位大佬有什么建议的方向或者路线吗？我了解到CV算法方向很卷，另外也有很多其他的人工智能方向，例如NLP，LLM，搜广推等等。或者可以做算法或软件开发。本人数学不是很好，想听听大家的意见。