数据科学与大数据技术，该投什么岗位，实在找不到

目前大二下，同大数据，三本，不知道选什么方向，诚信发问，现在走大数据开发和后端哪个相对好一点，我现在的想法是现在到大三上开学allin大数据开发或者后端，如果进展不顺+投实习没反应（可能大概率没反应）的话可能要all in考研。有没有哥们能分享一下经验以及现在的就业市场大数据开发和后端是什么情况，或者根据小弟的情况指点一二劳烦各位大佬了 #你会选择考研还是直接就业#   #大数据#  #后端#  #软件开发投递记录#  #数据人offer决赛圈怎么选#  #数据人的面试交流地#  #牛客创作赏金赛#  #如果能重来，就业or读研你选哪个？#  #应届生应该先就业还是先择业#  #大学生该如何认清当下的就业环境？#  #牛客在线求职答疑中心#  #没有合适的工作，你会先找个干着，还是考公考研#

面试流程：公司要求驻场开发，接受加班，接受出差你是25届是吧？能在六个月左右是吗？目前在校吗？后续有什么规划？你怎么理解数据开发这个岗位的？讲讲简历上这两个项目？是你在学校做的是吧？项目你是全程参与是吧？聊天这个项目的数据源是哪里来的呀？项目整体是落在HDFS上是吧？单一架构，嗷，然后可视化，是哇？下一个电商项目介绍一下？数据来源讲讲？那意思是已经讲，非结构化数据已经转换成结构化数据了是哇？进入MySQL中数据量有多少？数据拉取的工具是什么？MySQL增删改查了解不？接触过数仓分层没？具体讲讲你认为分层的优势是什么？有没有接触过其他的数据库？或者其他体系？讲一下用户日志分析的特定维度那么产出的...

1. 自我介绍一下算法面试：2. 面试官向我了解了一下算法水平，由于后期要线下面试。3. 算法面试。面试官还蛮体谅的，会根据情况问问题。    - 深度遍历和广度遍历有什么区别？应用场景？    - 了解图论的知识吗？如何获得两点的最短路径呢？    - 说说八皇后问题如何解决？简历面试：1. 说说你的离线数仓项目吧。（直接自爆是学习的项目，然后跳过了）2. 你提到实习经历中有使用AWS服务，具体是哪些呢？    - 输入数据是如何来的？    - Lambda在项目中有什么作用？3. 了解Hive吗？（仅学习了解过）    - 那你说说内部表和外部表的区别吧。反问：（还有什么需要提升的？）- 算法没有练习还比较生疏，还需要练；大数据以及aws还需要更深地学习。感觉简历的东西还要练，还有就是算法题要保持手感回来。

亲测有效！本人用《DeepSeek+Kimi + 豆包 + ai 快论》降 AI 率神组合，AI率降了55%，真的是感谢天感谢地感谢AI！！一开始，用 DeepSeek 和豆包生成的论文初稿，AI 率高达60%，经过一系列操作后，成功降到了5%用AI打败AI了，具体步骤如下：一、先用 DeepSeek 和豆包生成初稿，快速搭建起论文的整体框架，确定大致内容DeepSeek生成的内容 AI 痕迹比较明显，需要一些优化技巧第一，短句模式：在给 DeepSeek 下达指令时，可以试试 “用简短句式生成以下内容” 这样的表述，这种方式生成的内容会更接近我们日常的表达习惯，读起来也更加自然，减少那种生硬...