中国联通hr

蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

在boss投的实习岗。。。

这个时间点投是不是不迟了，只有一个ICPC银

不知道是不是要凉了.. 感觉反问面试官介绍环节很简短全程基本上都是围绕简历里的内容在提问看你的分布式文件存储负载均衡系统用了RainbowDQN，讲讲为什么选这个。这个比其他算法的优势，比DQN的优势。提到服务器有备份，整个过程是怎么交互的？备份块处理和返回客户上传成功的时间顺序。“模块解耦”，简历里提了：我忘了..聊Flask的开发过程中细节，比如为啥用gunicorn（因为flask不支持多进程..）了解V8和js吗？一点点-简单介绍redis的介绍我讲了一下redis各种数据结构存的方式不一样，提到ziplist和sds了解sds吗？动态简单字符串、存长度，分配内存..问：ziplist...