字节客服平台三面挂

继续贴一下整理好的面试记录😬面试问题：- MLA是怎么做的？为什么它比LoRA快？同样是低秩分解，为啥推理时LoRA慢而MLA快？- LoRA算法是怎么工作的？它的参数是怎么初始化的？你觉得它有什么缺点？- 能介绍一下Flash Attention吗？它是怎么做到既省显存又提速的？- 能聊聊你在阿里做的工作吗？RM的MoE结构为什么这么设计？参数量大概是多少？- 提升模型的推理能力和指令跟随能力，哪个更难？为什么？优化指令跟随能力的方法和优化推理能力的方法有什么不同？- RLHF的幻觉实验具体是怎么做的？能详细说说实验步骤吗？代码题：- 用np手撕beam search，我大概写了下实现，比如怎么办理beam中的序列，怎么计算新序列得分，这个确实抽象了（既然遇见了，有时间还是准备一下吧）还有需要注意的是，在面试的时候，进入飞书会议后，不要切换后台！不要切换网页！不要切换窗口！只要切换了，就会被检测到（字节面试官亲自提示过😭

面试官反馈不错，说表现是OK的，许愿三面，面试官看起来很忙，还迟到了10min，感觉问的不是很深入拷打实习25min八股 15minAOP相关Bean相关MySQL相关反射相关规则引擎两道手撕翻转二叉树LRU LRU代码太长了，还没写完就结束了，说时间过了说一般来说45min，但是面试官说知道思路了，代码考察通过。

一面1.自我介绍，项目拷打。2.sql题3.setNX分布式锁的实现原理4.其他实现分布式锁的方式？5.选一到两个redis数据结构介绍一下6.zset调表的底层原理，7.算法题，和为一个值的整数对，秒了8.b+树9.介绍事务四个特性10.隔离性级别11.反问业务：tictok海外电商物流供应链仓储服务，类似京东物流，菜鸟二面当晚过约清明前一天三面三面几乎聊天 昨天挂 算法没写出来 心情平复了更新面经

字节的流程是真的快，狠狠表扬。和hr说的五月多才入职，想问一下uu们入职前要加一下mentor，问问要提前学习一些什么吗，之前没有实习经验。