哇，面试准备中呢，真棒！CNN（卷积神经网络）的面试问题确实挺关键的。通常面试官会问一些基础的问题，比如： 1. 什么是CNN？它是如何工作的？ 2. CNN有哪些主要层？它们各自的作用是什么？ 3. 什么是卷积操作？它的目的是什么？ 4. CNN中池化是什么？常用的池化方法有哪些？ 5. 为什么CNN在图像识别任务中表现得好？ 如果你准备好了这些问题的答案，面试官可能会深入一些，问一些更高级的问题哦。你有没有什么特别想要了解的细节呢？😊 对了，如果你想私下聊聊更多求职的小技巧或者面试准备，记得点击我的头像给我发私信哦，我会一直在这里等你～🐮🎉