AI infra还是量化？

双2硕 一段大厂实习 AI Infra（LLM 训/推）有AI研究背景（主攻SSL，Medical Image Analysis）熟悉C++/ CUDA/ 有算子开发经验熟悉Pytorch/Paddle/Mindspore开源项目Owner/有大型AI Framework贡献经历有意向的hr哥哥姐姐麻烦私信一下我求求求了孩子从实习到现在小米一次面试没有给过！！爱 信 等！！ #小米#  #秋招#  #百度#  #雷军#  #小米武汉#  #西二旗#  #小米提前批#

9月18日投递，30日笔试，10月17日一面，面完当晚挂 自我介绍 拷打了简历上的两个项目 问使用的语言 面试官说他们的部门主要做后端的，用C++、go 问是否用过Redis、K8s 问是否用过Docker 问TCP/UDP的区别 问写过套接字没有 问Linux软连接与硬链接 问是否用过代码版本管理 然后问堆与栈的区别是什么 问反转一个单向链表的思路 反问：业务：做人形机器人，有算法类的同事，但面试官部门主要做后端

先叠个甲吧，没有集邮，实在是每一家都泡池子，甚至还有泡了两个多月还没出结果的，大概是不会去了现在手头拿到意向的几个 Offer 都是大模型 AI Infra 方向的吧，主要是字节阿里美团，也请大家帮忙看看～1. 阿里通义实验室，转正意向了，组里氛围很好，leader 人比较 nice，但是内部有赛马，感觉太松弛也很危险2. 字节 Seed 视觉大模型，leader 人也不错，但可能更 push 一些，看正式员工下班似乎挺晚的，但也有弹性空间吧？3. 美团基础平台里大模型方向的，没有深入了解过，但可能技术的应用场景更偏提升已有的业务场景，据称投入也挺大的字节和美团应该都能开接近人才计划的包，大家有什么职业发展上的选择意见吗？

用数组计算fib数列更方便