* 【百度部门直招】
* 部门名称:百度ACG智慧金融部
* 招聘岗位:机器学习算法工程师/社招
* 工作强度:1075,不加班,不打卡,团队氛围nice
* 工作地点:北京
* 工作职责:
* -通过与合作方合作,通过数据挖掘、机器学习,深度学习等方法,构建2B端的信用风险控制模型或反欺诈模型
* -参与机器学习等系统和应用的设计、实现、算法调研、优化
* -互联网金融、消费金融,银行的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现
* 职位要求:
* -数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景,本科及以上学历,硕士/博士优先
* -有2年以上互联网金融、消费金融、银行风控,完整的信用风险评分和反欺诈模型构建和实施经验
* -熟悉机器学习相关理论和算法,2年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验;有各种数学建模竞赛经历者优先
* -了解hadoop分布式大数据计算框架、了解spark mllib或项目经验者优先;至少熟练掌握Python编程语言
* -主动性强、学习能力强,易沟通,团队合作精神佳
* 有兴趣的发送简历到邮箱:chencai02@baidu.com
* 部门名称:百度ACG智慧金融部
* 招聘岗位:机器学习算法工程师/社招
* 工作强度:1075,不加班,不打卡,团队氛围nice
* 工作地点:北京
* 工作职责:
* -通过与合作方合作,通过数据挖掘、机器学习,深度学习等方法,构建2B端的信用风险控制模型或反欺诈模型
* -参与机器学习等系统和应用的设计、实现、算法调研、优化
* -互联网金融、消费金融,银行的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现
* 职位要求:
* -数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景,本科及以上学历,硕士/博士优先
* -有2年以上互联网金融、消费金融、银行风控,完整的信用风险评分和反欺诈模型构建和实施经验
* -熟悉机器学习相关理论和算法,2年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验;有各种数学建模竞赛经历者优先
* -了解hadoop分布式大数据计算框架、了解spark mllib或项目经验者优先;至少熟练掌握Python编程语言
* -主动性强、学习能力强,易沟通,团队合作精神佳
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