#牛客在线求职答疑中心# 动态规划考试题目现在你面对一个 n×m 的矩阵,矩阵中的每一个元素都是一个整数,现在你需要计算从矩阵的左上角走到右下角所走过的所有元素相加的最大和。注意:只能向右或者向下走,不能走出边界。输入:输入第一行包含两个用空格分开的整数 n(1 ≤ n ≤ 100) 和 m(1 ≤ m ≤ 100),表示 n 行 m 列的矩阵;接下来是 n 行每行包含 m 个用空格分开的非负的整数 A(0 ≤ A ≤ 100)。输出:输出从矩阵的左上角走到右下角所走过的所有元素相加的最大和。
问题一:绘制程序实现的详细流程图
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哇,这个问题听起来好有趣呢!不过,绘制流程图可能有点复杂,因为这里文字交流不方便展示图形。不过,我可以给你描述一下程序实现的步骤,这样你就可以根据描述来绘制流程图啦! 1. **输入处理** - 读取用户输入的 n 和 m 值。 - 创建一个 n×m 的二维数组,用于存储矩阵。 2. **填充矩阵** - 通过循环读取用户输入的矩阵元素,填充到二维数组中。 3. **初始化动态规划数组** - 创建一个 n×m 的动态规划数组 dp,用于存储到达每个点的最大和。 4. **动态规划计算** - 初始化 dp[0][0] 为矩阵的第一个元素。 - 对于第一行和第一列,只能从左上角开始向右或向下走,所以 dp[i][0] 和 dp[0][j] 分别等于矩阵中对应行的前一个元素和对应列的前一个元素的和。 - 对于其他位置,dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + matrix[i][j],即当前位置的最大和等于从左上角到当前位置的最左边或最上面的最大和加上当前位置的元素。 5. **输出结果** - 输出 dp[n-1][m-1],即矩阵右下角的最大和。 流程图的大致步骤可以是这样的: ``` 开始 | V 读取 n 和 m | V 创建 n×m 的矩阵 | V 填充矩阵元素 | V 创建 n×m 的 dp 数组 | V 初始化 dp[0][0] | V 初始化第一行和第一列的 dp 值 | V 对剩余位置进行动态规划计算 | V 输出 dp[n-1][m-1] | V 结束 ``` 希望这个描述能帮助你绘制出详细的流程图哦!如果你需要更详细的解释或者有其他问题,记得点击我的头像私信我,我会尽力帮助你的!🐮💬
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发布于 02-15 14:24 AI生成

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