德勤全球交付中心java实习面经

简介给没有尝试过ai面试的家人们写的，可以了解一下它是一个什么样的流程，我是在牛客网上投实习简历给我发邮件的，应该是刚好抽到我这个小兵了，非常抱歉没能让ai大人尽兴。ai面试的女声跟豆包的那个是一样的（难道就是豆包？），可以去豆包听听看。流程一开始是说说你为什么想要应聘该岗位，做了哪些准备然后5道不定项选择然后有十个问题，中间有一次换题机会，每道题有限制的时间，可以提前提交第一问：进程和线程之间有什么区别？进程之间通信有哪些方式？第二问：什么是双端对列？相比于传统对列和栈，双端对列有哪些优势和应用场景？第三问：你了解HTTPS的认证握手过程吗？单向认证和双向认证的区别是什么？第四问：Android子线程为什么不能刷新UI，核心限制是什么？第五问：Java中final、finally、finalize各有什么区别？第六问：在客户端开发中,如何设计一个缓存策略来优化网络请求性能？第七问：描述你最近参与的一个客户端项目，并解释你是如何设计其架构的，包括技术栈的选择和理由。问完这个，ai会根据你说的内容进行总结然后根据你前面一问的内容进行提问接着同样是根据你上一问的问题进行提问到这第七问才算完第八问：假设你要使用MVVM架构模式来实现一个客户端功能，请说一下你的实现方式，并说明:1.你的ViewModel负责处理哪些业务?2.你是如何实现数据响应式更新?（ps：这其实是博主第一次面试，已经完全变形了，后面开始乱答，我都不知道MVVM是什么，估计ai听到我胡扯的也懵了）第九问：分享经历，这个感觉应该都是一样的第十问：也差不多，问你一个最有压力的场景。总结整个过程挺好的，没有跟陌生人说话那种社恐尴尬的感觉，ai的女声也很好听，虽然我没咋经历一般的面试，但这个ai面试压力确实小了很多，而且感觉相对来说很客观，不会受到很多面试官的影响（虽然也没有提示）。确实也比较节省资源，可以让更多的人同时面试，估计就是未来面试的方向了。我后面会写问题的面经想了解一下的可以关注一下博主。有问题可以问博主，看到消息都会回复的。原文链接https://blog.csdn.net/Eugene__Chen/article/details/145366648#牛客AI配图神器#

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1.13 一面1.自我介绍2.实习拷打● 对于整个项目来说，追求什么目标呢● 对于delay延时低是怎么优化的● 你觉得大交互拆分成小交互过程对于token会优化多少● 你的模型层怎么避免重复调用的问题● redis在项目里面用了哪些地方，怎么用的3.八股● redis除了缓存穿透，还有什么问题，怎么解决的● redis有哪些数据结构，redis可以实现什么作用● mysql慢查优化你接触过的场景案例● mysql索引讲讲底层● 为什么mysql底层用的是b树不用其他数据结构● mysql索引失效的场景● mysql事务有哪些隔离区别● mysql不同隔离级别分别用来解决什么东西● prompt书写有什么技巧● 你认为为什么prompt会有很多不同的模板，不同业务场景适合用不同的与大模型交互的方式吗● 你对大模型整体有什么了解，平常读大模型论文吗4.算法三数之和#阿里巴巴##字节跳动##腾讯##美团##快手#

笔试：体感：系统比较友好，但美中不足的一点是调试程序不支持linux命令行窗口，而是python运行窗口，核心代码模式题目：三道，两道数据处理题，一道算法题1.水密度排序，哈希表类的，统计后按条件组合答案2.配对鞋子，哈希表类的，哈希表中嵌套了元组组合统计，最后基于统计的东西判断条件3.背包问题 0-1背包类的时间：60分钟结果：还行，得分89，忘了加记忆化搜索，不然能更高总结：耗费在写python上的时间太多了，写golang写多了捡起python需要一点时间一面：体感：面试官很友好，是我的准备不够充分，但也感叹一个日常实习也得开始准备八股文了，ACM模式导包都得自己导还得自己构造测试代码，...