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oppo二面1自我介绍2本科有参加项目或者比赛吗？3展开讲解一下硕士学位论文。课题目前什么进度？现有算法缺陷是什么，用人工智能做是创新点吗，怎么想到的？需要做实物吗？这个研究是理论封存还是有实际的工程价值，有相关的项目背景吗？做项目或者科研，刚开始拿到项目时，有会给自己定更高的指标的情况吗？加工误差在实际过程中怎么解决的？4经历偏天线，从个人发展来说，你怎么看天线射频领域？5本科，硕士学习中有遇到让你挫败感的事情吗？6项目是个人做的吗，还是一个团队做的？7最近一年除了毕设，有对生活学习有什么规划吗？8有了解oppo的一些产品吗？oppo hr面1自我介绍2为什么应聘oppo，对oppo的了解。...

- 腾讯会议，没要求开视频## 项目- 没问项目，纯八股## 八股- Mapreduce的工作原理  - 详细讲了三阶段- Zookeeper的选举原理  - 只讲了第一次启动，**忘了讲leader挂掉的情况**- Zookeeper一般用在哪里  - HA，zookeeper负责监控HA里多个NN的情况（**ZKFC转换NN状态**），一旦NN发生故障，要启动自动故障转移，避免HA出现脑裂情况- HDFS读写流程- Spark算子  - 忘了讲两种算子的作用：    - Transformation（转换算⼦，即从现有的数据集创建⼀个新的数据集）    - Action（⾏动算⼦，即在数据集上进⾏计算后，返回⼀个值给 Driver 程序）  - **还可以延申讲分别有哪些算子，自己用过的算子**- 讲讲Spark的血缘关系  - **讲血缘关系应该这样梳理**：    - 什么是血缘关系：依赖关系反映了 RDD 是如何从其他 RDD 转换而来的，而多个连续的 RDD 的依赖关系，称之为⾎缘关系    - 为什么要有血缘关系：每个 RDD 记录操作历史，可以根据依赖关系重计算丢失的分区；他是Spark 实现容错和优化计算的重要基础，RDD的弹性一词的依仗也有他    - 怎么实现的重计算：往前找到宽依赖，宽依赖必有shuffle，有shuffle就有数据落盘，我们就可以避免从数据源开始重新执行计算（顺势提到宽窄依赖）    - 血缘关系中细分有哪两种：宽窄依赖，然后讲他们俩的区分（宽依赖的父RDD的一个分区的数据会被子RDD的多个分区所依赖，窄依赖的父RDD的一个分区只能被子RDD的一个分区依赖，这也导致窄依赖多分区可以并行计算，而宽依赖不行）  - 总结：血缘关系是Spark容错恢复的保障之一，也是优化计算的一种方式    - 有利于数据的重新分布和并⾏处理。通过宽依赖（本质上是通过shuffle），可以将数据按照特定的规则重新分配到不同的节点上进⾏处理，从⽽充分利⽤集群的计算资源。提⾼处理效率，具体而言是以下两点：    - **满足特定计算需求**：在很多数据处理场景中，需要将具有相同特征的数据集中在一起进行处理。例如，在进行**分组聚合操作**时，需要将相同键的数据分到同一个分区，以便在每个分区内进行聚合计算。宽依赖通过 Shuffle 操作可以实现这种数据的重新分布，将分散在不同节点上的相同键的数据收集到一起，为后续的计算提供便利。    - **优化数据布局（负载均衡）**：通过重新分布数据，可以使数据在集群中的分布更加均衡，避免某些节点负载过重而其他节点闲置的情况。例如，当数据初始分布不均匀时，通过宽依赖的操作进行 Shuffle，可以将数据均匀地分配到各个节点上，提高集群资源的利用率。- Kafka原理  - 只知道使用，并不了解原理，准备和实时的Flink一起学习- **窗口函数**讲一讲：  - 排名函数  - 跨行取值  - 聚合类- **Hive中怎么做到⾏转列和列转⾏？**  - 一下卡住了没答，其实很简单- 正则表达式知道吗  - 我只知道去边查边用，不会记规则

面经：暑假投递，面试时间线拉的比较长自我介绍实习经历介绍问了我他们公司有什么产品，让我说一款的细节设置，以及和竞品的细节差异在这个游戏设计一个中秋节主题关卡，应该怎么设计，什么思路？现在的关卡设置有什么需要改进的地方？休闲游戏的目标客户群体？有什么理解？休闲游戏符合设置付费点？什么品类的游戏是经久不衰的？柠檬微趣2025届校招进行中【招聘动态】研发类、数据类、策划类三大岗位仍有较多机会，欢迎投递【关于我们】中国领先的手机休闲游戏开发商和运营商之一，研发发行的爆款游戏有《宾果消消消》、《浪漫餐厅》等，柠檬微趣已成为合成手游赛道全球收入最高发行商！【福利待遇】- 北京户口指标、一年免费住宿- 七险...