【阿里巴巴-技术风险与效能】24秋招

阿里巴巴-控股集团-爱橙科技-技术风险与效能(TRE),  (24年毕业)
【基础平台研发工程师】
1、云原生基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的应用容器网络、面向AI超算的大规模高性能网络及通信基础设施建设，面向电商、AI、大数据等核心互联网应用场景的高性能计算、存储服务器研发、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化集群管理和运维系统
2、系统软件研发，包括操作系统/内核、JVM、编译器、Docker/安全容器、ETCD/Zookeeper分布式协调系统、网络&存储虚拟化等技术方向，开源与自研相结合构建安全稳定的基础软件供应链，Spring Boot、名字服务、配置管理、RPC通信框架等中间件技术
3、MySQL、PostgrelSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进，TDDL等分布式数据库中间件研发及大规模集群运维平台建设
4、超大规模分布式存储、大数据分布式计算(流批一体架构，Flink、Spark)、机器学习平台及AI编程框架（Pytorch、TensorFlow）、数仓/数据湖、数据分析等大数据、AI平台研发
5、面向广告、搜索、推荐三位于一体的在线大数据引擎及工程体系研发，建设TB级别大模型、百亿级商品、10亿级人群，100ms时间内的推理、向量匹配召回及深度学习排序预测引擎，同时建设支持众多场景下快速迭代的研发测试工程平台

【算法工程】
支持整个集团的推荐与搜索业务，也支撑集团的商业营销平台阿里妈妈，同时也通过阿里云对外部客户提供相应产品

与该领域密切相关的技术方向：统一的索引/图/模型存储召回/排序/预测的图化执行/在线图计算/路径索引与检索/在线引擎Serverless/图表征学习与向量匹配/全链路算法迭代平台/DL特征计算与建模框架/DL训练与预测加速/端上智能/结构化搜索/图像搜索/搜索与推荐云服务

【算法运筹优化】
1、负责运筹优化／机制设计方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化、博弈论、在线优化、随机优化、混合整数优化、线性规划、控制论、高性能求解软件研发，高性能数值代数方法和实现等
2、负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用于阿里集团中的电商，物流和计算资源调度等领域，实现成本降低，效率提高，协助提高核心竞争力
3、负责大数据的分析和建模，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界