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🔞 商汤🧑‍🔧 算法开发工程师实习生😶‍🌫️ 项目提问1. 自我介绍2. 面试官问我是否知道他们的JD（感觉像是在怀疑我是否跟他们匹配）3. 自己的论文介绍；每个创新点的详细解释。4. 项目介绍；有没有想过如何获取高质量数据以及如何使用；有没有多个LoRA微调的经验（完全没有，这里跟她探讨了很久）；LoRA的原理；介绍一下PPO、GRPO。5. 如何将文生图、视频与强化学习结合（这里又聊了好久）反问：面试时间要求哇，终于是温柔小姐姐面我了🤩这次面试是这几次以来感受最好的！全程没有死板的八股和无情的诘问，只有和善的沟通，明显感觉自己慢慢放松下来。中间基本上都是聊天的状态，面试官全程都在引导话题，会尽量避开我的薄弱点。真心希望世界多一些这样的姐姐，将会变成美好的人间~（太舒服了，以至于忘记问面试结果怎么反馈给我了）

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自己记录复盘一下。面试官说时间有限30分钟结束战斗问题1.介绍最有挑战性的一个项目问题2.如何看待与理解深度学习模型的黑箱问题，并且如何改善。开放问题问题3，简单介绍transformer和强化学习自己能感觉到答的不好，尤其是对自己项目表达的不好。最有挑战的问题，这个问题一出我就不知道咋答，因为自我感觉没解决过那么nb的问题，瞬间没自信露怯。现在回想起来，应该提前准备说辞，有逻辑有条理地讲清自己的工作，哪怕客观上讲不是很nb。（主要原因应该也是这场面试是零准备，聊项目聊的不好。后面两个问题明显感觉面试官不耐烦，甚至感觉瞧不起😢。于是草草结束，秒挂。另一个方面也是感觉面试官是不是不太自己接触技术了，不太问实际技术问题也不考coding。看起来岁数很大，至少35，但是难道一面就能组长面么？应该不会吧。

📍面试公司：小米（武汉）👜面试岗位：自动驾驶测开📖面试问题：1.自我介绍2.校园经历有那些3.实习时间和到岗时间4.项目经历（ROS无人机）5.介绍项目6.ROS节点处理流程7.ROS话题订阅方式与调用8.实习拷打（工作内容，工作细节）9.技术栈询问10.实习时间（5-6个月）11.是否部署过大模型12奖项，博客介绍（有那些专栏）13.反问（日常工作内容，技术学习方向）🙌面试体验：面试官应该是上海那边的，也是没开摄像头和一面一样，感觉小米的面试官都很忙，应该都是抽时间出来面的，晚上九点收到面试评价，希望能过。timeline 2.11投递 2.13评估 2.13面试邮件 2.18 下午一面 （晚上发二面通知）2.20下午二面 晚上9点面试评价#小米##小米汽车##日常实习##自驾测试#希望能面过嘿嘿#牛客AI配图神器#更新：OC了timeline 2.11投递 2.13评估 2.13面试邮件 2.18 下午一面 （晚上发二面通知）2.20下午二面 晚上9点面试评价 2.24中午电话OC，晚上offer发放