小米前端日常二面-凉经

外面天天喊前端要凉找不到工作要被ai替代到处说一个月几k都找不到 一问学历大专那就跟某马培训班一起去学人工智能大数据吧月入一百万关键是真有人信

面经：总共28分钟，面试官不凶但也不温柔1、自我介绍2、讲一下项目3、看你的很多项目都用了springboot，讲一下springboot是什么以及特点4、你的项目数据库是怎么设计的5、讲一下你的项目在进行测试的时候发现了哪些问题6、讲一下你怎么使用jmeter进行的性能测试7、发现吞吐量过小和进程阻塞，要怎么进行优化8、讲一下你开发的那个游戏冰冻子弹射出后对怪物造成影响的逻辑9、看你也有开发经历，为什么不从事后端开发或游戏开发，而来应聘测试10、作为一个测试工程师，当你发现一个bug时你要怎么处理11、你玩哪些游戏，发现过哪些bug12、你刚刚说QQ飞车手游源极之星机甲的双特性bug，为它设...

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？

/** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param num1 int整型 * @param num2 int整型 * @return int整型 */ int Add(int num1, int num2 ) { while(num2!=0) { int temp=num1; num1=num1^num2; num2=(num2&temp)<<1; } return num1; }