作业帮大模型实习一面

自我介绍LoRA是怎么用的Llama3中的注意力机制是怎样的项目中的奖励模型是如何训练的奖励函数如何设计DeepSeek中的奖励模型是如何训练的什么时候开始接触大模型的深挖项目指出项目实验的一个点，测试两个模型胜率时应对每一个prompt进行多轮测试，GPT4有位置偏好介绍预训练的微调的区别预训练的基座大模型可以对话吗代码：岛屿数量（白板模式）反问：部门实习生干嘛，和正式员工差不多。研究方向：有道词典中英文互译，中小学生答题的大模型落地。薪资：不知道面试官人挺好，问题都是围绕项目来问的，就像同僚之间交流一样，他说他的观点，指出我项目的不足，我也说我最近看的论文，互相分享技术。3.11还没消息，估计挂了

📍面试公司：美团👜面试岗位：大模型应用算法工程师📖面试问题：一面和二面问的都不深，挺简单的，没啥一面：1. lora2. transformer3.算法题 给target和nums，判断target是否在nums里面，返回下标，没有的话返回0二面：技术细节和难点算法题是链表的反转🙌面试体验：问的不是特别难

#作业帮求职进展汇总# 三道编程两道没做出来好讨厌acm形式

1、自我介绍2、聊项目3、聊了一下论文4、算法题：最长山峰前几天面的，今天发感谢信了。感觉聊的还行，算法题也写出来了，想不通。