问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

offer比较，延毕了一年，能收到这两个offer已经谢天谢地了，但还是要选一个，求建议

感觉已经尽力实习了，但春招还是没啥回复，求求内推

月初旁观了同门的研二开题情况，说实话，还是有些焦虑的。我是研一，同门研二4人，毕业要求基本是有篇水刊校报就行，但研二4人中只有1位有小论文，顺利开题，另外3位岌岌可危。我学院强制末尾10%二次开题，并且上一届延毕率40/180，延毕的达摩克里斯之剑悬在每个人头上。研三的师兄师姐基本都是靠发校报毕业，可以说磕磕绊绊研二的1位有小论文顺利开题，1位年初听老师安排换了方向，另外2位自己摸索，也没成果，结果就是要二次答辩，还是挺烦恼的。结合自身情况，身边27届的同学找实习遇阻（大多岗位更倾向于26应届）自己学的时间也不够，所以就临时放一放Java学习，转向了科研任务。自己的预期是：4、5月份做实验，想...