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NumPy 是 Python 中用于科学计算的核心库，提供了高效的多维数组（ndarray）和矩阵操作功能。它是许多数据科学、机器学习和科学计算库（如 Pandas、SciPy、Scikit-learn 等）的基础。以下是关于 NumPy 的详细介绍和使用指南：1. NumPy 的核心功能多维数组：支持高效的数组操作（如索引、切片、广播等）。数学函数：提供丰富的数学函数（如三角函数、指数函数、统计函数等）。线性代数：支持矩阵运算（如矩阵乘法、求逆、特征值分解等）。随机数生成：提供多种随机数生成器。2. 安装 NumPyNumPy 可以通过 pip 安装： pip install numpy ...

React 框架基础回顾https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=ad4c96561557439591c01368cbe8144aReact 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库，特别适用于构建单页应用（SPA）。它强调组件的复用和状态管理，使得开发大型应用时更加高效和可维护。1. React 的核心概念组件：React 的核心构建块。组件可以是类组件或者函数组件。函数组件通常更简单、性能更好，并广泛使用。// 函数组件示例const HelloWorld = () => {  return <h1>Hello, World!</h1>;};JSX：JavaScript 的一种扩展语法。它允许使用类似 HTML 的语法来描述 UI 结构。JSX 会被编译为 JavaScript 的 React.createElement 函数调用。状态（State）：一个组件的状态，它用来存储影响组件渲染的数据。状态可以通过 useState 钩子（在函数组件中）或者 this.state（在类组件中）管理。属性（Props）：组件的输入参数。可以将数据从父组件传递给子组件。生命周期：React 组件的生命周期事件（如挂载、更新、卸载）允许你在特定时间段做一些事情。类组件可以使用生命周期方法，而函数组件可以使用 useEffect 钩子。

1、变量 1.1、类型 类型 含义 范围 32 位下所占字节 64 位下所占字节 auto 自动 --- - - char 字符型 [-128, 127] 1 1 void 空 --- 0 0 short 短整型 [-32768, 32767] 2 2 int 整形型 [-2^31, 2^31] 4 4 long 长整型 [-2^31, 2^31] 4 8 float 浮点型 [-2^31, 2^31] 4 4 double 双浮点 [-2^63, 2^63] 8 8 注意以下几点 C 中，auto关键字几乎是没有使用的，因为所有在块作用域内声...