腾讯offer求助

腾讯 LLM (3+1) 🚀实习+项目占比1/2,八股1/4，代码题1/4，项目被问个底朝天1. 介绍transformers的结构以及每部分的作用以及对应的参数大小2. 介绍位置编码（绝对，相对主要是ROPE，以及Alibi（Baichuan使用的））3. 介绍目前所用的优化器，它们有何区别？项目中使用了LSTM？为什么使用它，不用Transformer？LSTM的不足和优势？优势差点没说不来🥲5. LLM多大的，是否使用并行方式，训练多久，训练过程中遇到什么难题以及如何解决？Deepspeed和Megatron对比一下有何不同，优势分别是什么？6. 你为什么选用Deepspeed？出发点是什么？PEFT的各种结构，简单总结下，各有什么好处？6. linux如何查询某个文件的前几行？回答指令你为什么使用DPO不使用PPO？出发点是什么？7. 阐述下你所了解的大模型压缩技术？并展开讲述1-2个8. 开放题：现在你有两个选择：超大模型的对话助手和很多特定领域的小模型对话助手，你会选用哪种方案？9. 代码题：1. 多头注意力机制源码、2. 对角线矩阵、三数之和、3. 快速排序、最长不重复子数组（？）10.HR就是那样子的，腾讯那边会问：你自己职业规划有什么想法？可三年或五年。面了两次都遇到了。。。#nlp算法工程师# #秋招# #算法# #互联网大厂# #大模型# #实习# #马上消费金融#

中流985本硕，目前我还没专门去学算法相关的东西，只有之前写论文做项目学的一点东西，对各种算法还不太熟。Java我是已经看了一遍八股，算法题刷了hot100，之前帮老师做了一个项目，但是框架什么的都还不熟。现在投了一些Java的暑期实习，只有🐧的面试，还秒挂了😭，感觉Java好卷，请问我该怎么办？

投了很多 #slam算法# 岗位的实习，还有一些多传感器融合的，感知算法的，但都说不匹配，是我的简历有什么问题吗，求大佬们指点 #感知算法#

十几个素未谋面的应届生在会议室里表演着《饥饿游戏》真人秀，HR举着评分表如同斗兽场上的贵族，观赏着这些未经世事的灵魂在无意义的case study里相互撕咬。那些在20分钟讨论里抢到leader角色的戏精，那些掐着秒表故作专业的time-keeper，那些把"我补充三点"挂在嘴边的复读机，都在驯化年轻人相信职场生存的第一课就是表演性人格与侵略性发言。真正的专业能力？对行业的洞见？在计时器响起的那一刻，早已被此起彼伏的话术轰炸碾碎成HR评分表上的勾选框。