使用CNN进行中文文本分类的流程包括文本预处理、构建模型、训练和评估。以下是详细步骤和代码示例：1. 数据准备1.1 中文分词使用分词工具（如Jieba）将中文文本分割为词语。 import jieba text = "我喜欢深度学习" words = jieba.lcut(text) # 分词 print(words) # 输出: ['我', '喜欢', '深度学习'] 1.2 构建词汇表使用Tokenizer将分词后的文本转换为索引序列，并构建词汇表。 from keras.preprocessing.text import Tokenizer from ker...