美团二面面经

9.4二面
1. 自我介绍
2. 实习经历中主要负责APP的哪个模块
3. 开发一共有多少人,测试几个
4. 需求分析的时候你会做什么
5. 在需求分析的过程中遇到过什么问题?
6~9. (是根据我的实习项目发现问题的追问)
10. 如何设计测试用例
11. 对于面试的系统来设计用例,从哪些方面来考虑
12. 从(面试的)网站来看,哪里需要做压测
13. (面试网站)做题的提交,怎么做压测
14. 对于压测正确的场景,你会关注哪些指标(下面是问我实习压测时具体的指标)
15. 如何理解吞吐量这个概念,一般吞吐量能达到多少
16. 响应时间呢?P99还是P50
17. CPU占用率和内存占用率?
18. 使用Appium进行UI元素定位有哪些定位方法?
19. 除了ID、name还有哪些定位方法?
20. Xpath快还是name快
21. UI方面的性能的话会关注哪些?
22. 从输入网址到页面的呈现加载,这个过程是怎样的?
23. TCP连接的过程是一个什么样的过程?
24. TCP三次握手是每次请求都要建立吗?
25. 404是什么问题?可能的原因是什么
26. 500的错误是什么?
27. 网站开发维护中遇到了500的错误,该如何解决?
28. 在代码层面对于这种异常处理有哪些操作方法
29. 为什么没有留在实习的公司
30. 为什么选择了测开的岗位?
31. 如何与团队合作的?和哪些角色合作?怎么合作的?
32. 如何跟领导互动?
33. 提的bug里边有没有开发不认可的情况?该如何处理
34. 多个城市都有offer的话你如何选择?
35. 反问:
全部评论
佬没有手撕吗
点赞 回复 分享
发布于 2023-09-13 13:25 广东

相关推荐

2024-11-18 13:35
已编辑
哈尔滨工程大学 Java
这个时间点开始回忆复盘一下之前经历过的面试吧,美团是8.31笔试的,9.03一面,9.06复活一面9.03 美团美团平台测开一面 40min1.自我介绍2.测试相关自学的吗?为啥选择软件测试开发方向?学了多久3.项目是什么背景下开发的?自己具体涉及到了哪些?4.实习期间主要做了什么?5.线上事故存在QA漏测的情况吗?6.解释下什么叫黑产攻击?7.完整的项目流程里QA的测试流程?8.实习期间有涉及到性能测试吗?9.商场3个电梯,怎么设计测试用例?10.算法:二叉树中的最大路径和(要求15分钟内写完)11.GET和POST的主要区别?12.Cookie和session的区别?13.数组和链表的区别?14.什么数据结构最适合进行括号匹配?15.有没有了解过字符串匹配算法?16.一个缺陷的生命周期有哪些?反问:部门业务、对我的评价9.06 美团到家复活赛一面 65min1.自我介绍2.投测开这个岗位的心态是什么?3.怎么进行学习的?本专业研究生论文有压力吗?4.如果给offer能提前实习吗?论文进度怎么样?5.对测开岗位的理解?6.实习相关问题(服务端代码、自动化测试、线上问题)7.对于一个特别紧急需要立马上线的需求,没有足够时间去考虑case,你怎么处理,思路和行动是怎么样的?8.实习时候发现测试结果和测试用例预期结果不一样,你怎么去排查?9.你觉得自己实习过程或者未来正式工作,有哪些技能还需要提升?短期职业规划?10.你在百度准备实习留用吗?11.MySQL的事务和索引?12.索引的优缺点?13.使用缓存的优缺点?14.SpringBoot里边写接口的流程?15.Controller层后面还有哪些层级?(因为上个问题没答全)16.常用的Git指令?17.Hashmap的底层原理?18.算法:两数之和(写的时候可能导包有问题,这么简单的题提交没过。。后面又说了下思路,也还行。)19.微信朋友圈评论功能,设计测试用例20.反问:面试有几轮?对我的评价?(基础和算法还可以,以后可以对实际业务理解再加深一下)部门业务?总结失败的原因还是因为是秋招的第一场面试,实习当时也才一个多月,可能很多实习业务方面没有深入地了解,也是属于给别的公司当面试垫脚石了。当时此次一面挂确实有点被打击到了,现在回过头想想也没啥#美团##面经##测试开发##秋招##牛客创作赏金赛#
查看35道真题和解析 牛客创作赏金赛
点赞 评论 收藏
分享
2024-11-18 11:23
已编辑
中国科学技术大学 算法工程师
#实习##美团##算法#负责美团首页搜索-相关性优化。有意者发送简历到 ******************** 工作地点:北京市部门:核心本地商业-美团平台工作经验:不限部门介绍美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。岗位职责1. 参与美团搜索引导、查询理解、召回、排序、重排等算法方向开发及优化;2. 使用自然语言处理、深度学习、大模型等技术构建模型,并应用至线上服务;3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标;4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略,完成搜索规模增长、交易效率提升、用户体验改善等目标;岗位基本要求1. 扎实的计算机专业基础,熟悉自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT、LLM等,对技术开发及应用有热情;2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察;3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估;4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先;5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性;6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神;7. 能够实习3个月以上,每周至少4天;具备以下条件优先1.对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神;2.热爱互联网和新技术,具有极强的快速学习能力,研究过开源软件的源码并有心得者;3.具备 AI 相关知识,或者有实际经验者;4.具备对可视化方面知识,并有实际应用;5.github 上有作品者;6.有妥善经营的技术博客者。岗位亮点加入美团平台搜索推荐算法部,在这里,我们打造高性能高扩展的搜索引擎,来高效地支撑形态各样的生活服务搜索;在这里,我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术,不断加深对用户、场景、查询和服务的理解,以能更好地连接用户和服务;在这里,我们和产品一起,精细打磨点滴的搜索体验,为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和应用前沿的自然语言处理核心技术和服务能力,并实实在在地应用在真正的产品里,去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放,强调合作共赢,有一系列特色机制助力工作发展。我们提供宽阔发展空间:快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行;我们提供多元学习渠道:每周“技术培训”、专业“管理培训”。
投递美团等公司9个岗位 算法求职圈
点赞 评论 收藏
分享
评论
3
28
分享
牛客网
牛客企业服务