字节 大模型一面面经

一面已经过啦,约二面了,感恩字节

#秋招#一共两个面试官。

拷打项目20min,拷打力度比较轻,问的东西很少。

八股问了位置编码和超长文本推理(和项目无关),讲了RoPE及各种变体,Sparse Attention,Leaky RoPE,不知道他满不满意。之后让简单讲讲transformer结构。

编程:给了一串长字符串以及一个列表,列表中每一个元素是长字符串根据标点符号划分的子字符串组成的字符串,需要输出列表中的每一个元素对应了原先长字符串中的哪些子串。

比如:
long_text = 你好帅,你好强,今天天气良好。”
short_texts = ["你好帅,今天天气良好", "你好强"]
标点符号由一个集合seps给出
要求输出:
[[0 ,2], [1]]

不需要考虑时间和空间复杂度,过示例用例就行。

总共就面了50min,感觉自己能力根本展示不出来,编程也简单,这种情况是不是寄了🥺😭#第一次面试##字节##秋招#
全部评论
应该会有二面
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发布于 2024-08-16 22:05 黑龙江
这个应该是过了
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发布于 2024-08-19 14:28 浙江
佬,有2面面经吗
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发布于 2024-08-30 10:59 北京
自己能力根本展示不出来,摸大佬
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发布于 2024-08-26 20:37 天津
这个是哪个岗啊
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发布于 2024-08-19 23:21 北京
这种情况一般是面试官觉得你水平够过一面了,不浪费时间,赶紧让人来二面你
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发布于 2024-08-15 15:15 北京

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09-03 20:48
龙岩学院 护士
攒个人品,秋招不指望了,希望春招能有机会上岸吧。------------------------------------------------------没有自我介绍环节,一上来直接拷打实习,边拷打边问八股,基本上是我说一个做的东西,然后面试官就要开始问对应的八股了,记录一下问的八股:1. Qwen 与传统的Transformer模型相比,有什么结构上的改进?2. RMSNorm相较于LayerNorm有什么优势?公式是什么?3. SwiGLU的公式是什么?4. GRPO的公式是什么,这样做为什么更好?5. KL散度的公式是什么,为什么要用KL散度?6. LLM的损失函数是什么?给你一个10w的词表,计算出事的损失值7. GRPO为什么要做clip,直接用SFT后的模型还会不稳定吗?优势度可以怎样改进?8. 为什么你要用GRPO?GPRO结果比之前好多少?显存开销多大?训练一个Step需要多久?奖励函数如何设置的,为什么?有没有想过为什么一开始Reward出现大幅度震荡?GRPO是否一定有效,还有什么解决方法?9. Post-Training 的工作机制,为什么要做三阶段训练?什么情况下应该用GRPO?为什么DeepSeek用了GRPO?如何从V3到R1?10. 微调是如何进行微调的?为什么LoRA能够work?除了LoRA外,还了解哪些微调方法?11. 后训练用的哪个框架?你用过什么框架?如何使用deepspeed进行分布式训练?脚本是你自己写的吗?12. 知道什么Linux命令?13. 用过C++,Java吗?平时用什么多?14. 如何去评价你工作的产出和质量(基本上每个面试官都会问)15. FLUX的工作原理,LoRA在这个地方起到了什么作用?16. 你认为实习过程中哪些是从零到一的工作?(全部!鼠鼠之前学地理的)遇到一个不熟悉的领域,你会如何进行学习?-------------------------------------------------------大概是这些,可能不是很全手撕:删除链表中的节点;快慢指针秒了反问:面试官先介绍了下部门业务,随后反问:1. 为啥初试后又是初试?(可以自己点的,实际上就是二面)2. 后续几轮面试呢?(三轮,还有大老板面)3. 工作强度 (8-9.30左右)4. 这个岗位需要什么样的人? (努力学习新知识,耐心)总而言之美团的面试体验真没的说,面试官会笑这一点就值得夸了,全程没啥压力,但是估计凉了,有些没答好
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