字节(生活服务)测开 一面
自我介绍
问题:
怎么理解深度学习?
怎么理解神经网络?
怎么理解卷积?
反向传播是什么?
激活函数有哪些?sigmoid和relu的区别?
如何解决过拟合问题?(加入正则化,我回答实验室主要是扩充和丰富数据集)
接着问了实验室生成和扩充数据集实验了吗?
语义分割是什么?
你用的损失函数是什么?交叉熵损失的公式怎么写?
知不知道ResNet?它相比于其他的分割网络的优势是?(或者它的特点是?)
手撕代码:
寻找字符串里,重复字符里最长的长度。
反问:
手撕代码在面试中的占比多大:实习的时候可能占比不大,但是真正校招时会有一轮技术测试,占比还是很大的。
测开占比怎么样:目前是测试比较多,肯定是最基础的测试做起,有助于搭建一个测试的思维,成长也是最快的。
生活服务职务是什么样的:主要是字节里团购、闪送、外卖等等业务。
(面试官人很好,态度和蔼,面试的时候循循善诱,后续反问环节也解答得耐心充分。整个面试感觉还是比较愉快。很可惜最后没有通过)
#字节#
问题:
怎么理解深度学习?
怎么理解神经网络?
怎么理解卷积?
反向传播是什么?
激活函数有哪些?sigmoid和relu的区别?
如何解决过拟合问题?(加入正则化,我回答实验室主要是扩充和丰富数据集)
接着问了实验室生成和扩充数据集实验了吗?
语义分割是什么?
你用的损失函数是什么?交叉熵损失的公式怎么写?
知不知道ResNet?它相比于其他的分割网络的优势是?(或者它的特点是?)
手撕代码:
寻找字符串里,重复字符里最长的长度。
反问:
手撕代码在面试中的占比多大:实习的时候可能占比不大,但是真正校招时会有一轮技术测试,占比还是很大的。
测开占比怎么样:目前是测试比较多,肯定是最基础的测试做起,有助于搭建一个测试的思维,成长也是最快的。
生活服务职务是什么样的:主要是字节里团购、闪送、外卖等等业务。
(面试官人很好,态度和蔼,面试的时候循循善诱,后续反问环节也解答得耐心充分。整个面试感觉还是比较愉快。很可惜最后没有通过)
#字节#
全部评论
测开岗怎么全问的深度学习呀,懵了
没有通过会发感谢信么?一面后多久发呀?
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/files/20221018/1030035845_1666076867580/圆彩120x120.png)
西山居
校招火热招聘中
官网直投
好家伙这是测开的面试
这特么全部是深度学习,一点儿测试没问啊😅
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