德科OD

1、AI  For  SE
随着 AIGC 技术的这一年的高速发展，以 LLM 为首的面向大模型的软件工程体系也被国内外提出，如 GitLab Duo、Github Copilot X 等，使得 AI for SE 的应用前景变得更加广泛。例如，深度学习技术被用于代码生成和补全、缺陷检测和自动修复；数据挖掘技术被用于软件过程改进；自然语言处理技术被用于需求分析、代码审查和文档生成等。在这里，你将参与大模型时代软件工程场景落地的实践探索，基于AI重塑打造软件工程3.0，全方位重塑软件工程。你将参与不限于以下内容的课题：
AI代码诊断：通过AI手段自动分析数万代码仓中的安全漏洞、异常检测与分类判断，并自动给出修复方案；
AI增强的软件自动化：通过AI手段提供工具进行代码补全、代码检查、代码测试；
AI辅助的编译优化：通过大量数据的训练得到的预测模型直接嵌入到编译优化阶段，推理指导编译优化；

2、新一代微服务解决方案
基于主流编程语言的开源生态如Spring、Gin、BeeGo等，打造完整的微服务解决方案，负责云原生容器平台中微服务治理体系的架构设计演进以及商业化产品开发；解决大规模场景下微服务治理架构整体的性能和高可用性等问题；对标国内外竞品，推动微服务治理体系中长期产品形态及技术架构的演进，让产品和技术具备业界领先的差异化竞争力； 开拓微服务相关更多业务和技术方向，在公有云、私有云、多云及分布式云的不同场景下进一步拓展微服务开发/迁移、观测、治理端到端链路上的产品能力。

【招聘要求】
或许，您非常熟悉某种编程语言，包括不限与Java、GO、C、C++、Python、Ruby；
或许，您熟练使用各种Web前端技术，包括HTML(5)/CSS(3)/Javascript等，有相关的项目开发经验或成果；
或许，您是熟悉各类算法和数据结构，是算法达人，竞赛高手；
或许，您有大模型相关研究或应用经验，如知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域；
或许，您的技能远不止如此......
我们对您满怀期待

【团队和工作节奏】
团队总共30+人，分布于深圳、上海和成都。以结果为导向，倡导高效的工作方式，鼓励创新。

【领导】
团队由22级资深专家直属，领导平易近人，对新技术十分敏锐和开放，自己也会参与核心代码的实现，团队技术氛围浓厚！

【技术栈】
技术选型是基于业界开源优秀框架，技术栈先进、通用，不闭门造车，无论是前端，还是后端Java、Go、Python、Rust、及C/C++，或者是AI大模型，我们都有涉及！

【工作之余】
运动、团建是标配，大家都是一群热爱运动、热爱生活的小伙伴，有羽毛球、篮球、游泳潜水和电竞高手，有多才多艺的漂亮MM，也有每年2400公里的跑步达人！