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影石要给我抬价,让我正打算落幕的秋招又掀起波澜,正好分享一下他的面经。tl:9.18投递->9.20一面->9.27二面->10.9hr面->11.5oc一面面经:一面面试官从项目引申到常见的推理框架到计算机体系结构,看得出来面试官技术猛的一批以下是问题:1.为什么选择MNN推理框架,有没有调研过其他的2.模型从训练到端侧用MNN作推理的流程3.对于实习的这个任务来说,有对比int8和半精度的性能有明显提升吗4.MNN的具体实现、优化策略5.双线性插值的4个点的权重如何分配的6.仿射变换用了什么NEON指令集,做了什么运算7.ax+b用矢量去做加速,会用哪条指令8.HWC和CHW以及NC4HW4的区别9.如果通道数是4,HWC与NC4HW4是否一致10.卷积的计算过程,如果是多通道的呢,输出也是多个通道呢?11.剪枝做了什么工作,有其他的剪枝手段吗,稀疏化?12.NPU的算力有多少13.常用的C++的特性14.share_ptr与最常用的裸指针有什么优点15.share_ptr和unique_ptr的区别16.函数内部创建了一个unique_ptr,指向了一个对象,通过函数返回值,返回这个unique_ptr可以吗(可以)17.如果将同一个对象从unique_ptrA转移到unique_ptrB该如何做(移动)18.vector的扩容原理19.如果不期望动态内存,该如何预分配空间20.虚函数、纯虚函数21.假如父类的析构函数没有写virtual,没有定义为虚函数,使用时用父类指针指向派生类的对象,会有什么问题22.CPU上的三级缓存都有什么特点23.什么叫cache miss?什么叫cache hit24.为什么caffe4的格式,为什么能减少cache miss25.缓存从主存加载的时候,是以什么单位取加载数据26.多个进程并发,在CPU上有哪些调度方法27.平台算力的峰值是怎么估算出来的(主频)28.指令周期29.流水线30.引用传参有什么好处31.传参如何兼顾效率和不修改(写代码)二面面经:经历了一面的拷打后,以为挂了,结果2天后就约第二面的时间了前面一堆项目拷打就不具体说了,下面是八股1.native层对java对象的引用,有哪些引用类型(jni相关知识)2.lambda表达式的理解3.引用的本质(和指针的区别)4.set和unordered_map的区别5.红黑树和完全平衡二叉树的区别6.new和malloc的区别7.海量数据中如何找到它最大的100个,想出三种排序算法8.堆区和栈区的区别影石的面试官很注重基础,所以面试的同学一定要把基础打牢。两面都是1h,一面有手撕,二面无手撕。#牛客创作赏金赛##面经##秋招#
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