这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

时隔半月才回，也是硬气上了

目前大三，想找个小厂实习，项目学了苍穹外卖跟乐尚代驾，正在搞手写rpc框架，求各位大佬指点指点这是我简历

1、请在30秒内进行自我介绍，突出面试岗位。2、无领导小组讨论给定题目进行讨论。3、大学期间最困难的事是什么，你是如何解决的？4、你对产品经理这个岗位是怎么理解的？5、对深信服公司了解多少？6、大学期间最自豪的事是什么？7、给自己在这次面试中的表现打分并说明理由。8、如果要推出一款新的产品，你前期会做哪些准备工作？9、在过往经历中，你是如何平衡产品的用户需求和商业目标的？