小红书 java-交易技术

有得物交易技术已经oc的大佬吗

小红书是我面得最早的公司，但也是挂得最快的公司，流程停滞了，也没有感谢信，所以标题写着无疾而终的面试。一面：项目内容，主要是针对我的项目进行提问，然后，写两道算法题，写出一道，另一道写不出低复杂度的代码。反问：你们的实例规格是多少？对方回答之后，我就意识到他们不需要我了。果然，就此没有了后续。蚂蚁可太简单了，投了简历，做了个在线测评，然后，连笔试都没有发起，就把我的流程结束了，结束后又复活，但是至今毫无进度。

1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#

整体流程比较放松，聊天为主探讨工作实习经历-10min（看来是真的干的活太水了，面试官都没得问）探讨最近参与的开与项目-20min（其实是一个简单脚本，但是面试官还挺有兴趣的）直接写题-出了一个 斐波那契额数列（5min）问了几道非常简单的八股1. tcp 三次握手，为什么要3次2. 浏览器内核了解过吗（我是被调剂到前端的，没怎么了解过）（10min）问了几个非常通用的bq1. 如何看待当下大模型的发展2. 大模型时代下，程序员该如何进步（之类的）聊了聊组里主要做的工作内容（一码多端，前端工程化等）没了。不知道有没有戏