讯飞提前批，AI研究算法-智能语音

之前做的主要是视觉算法，秋招拿到的基本都不是cv的。所以对具体方向不是很了解。薪资差距不是很大，更考虑之后的发展方向和成长空间，想问问朋友们的建议。1、滴滴mpt - 用户增长，北京好像主要是做推荐/广告优化算法的，优点是部门比较核心，滴滴的工作氛围听说比较好。但不清楚具体的业务和发展方向，方向会不会比较窄；2、拼多多 - 搜推，上海还在泡着，搜推业务方向更好一些，也比较稳定。但是害怕强度过高，还有竞业；3、科大讯飞研究院 - 语音算法，合肥在合肥压力小。但是听说涨薪慢，语音算法方向也比较窄。求建议，谢谢朋友们

大家好，今天给大家分享一下除了工作的敲门砖，考研还带给了你什么。1、首先一点就是拓宽你的视野，比如你读研后就会了解一些行业现在都在研究什么。可以了解一些搞研究的思路。2、读研可以拓宽自己的人脉，你研究生毕业接触的人都是研究生、博士。研究生、博士大部分都是去大企业或者高校。这些在以后也是你的财富。你换工作可以通过他们内推等等。3、读研也是一种成就感，相对与大学生，研究生确实更少一点，在农村出一个研究生还是挺有成就感。4、考研也是为了读博打基础，读了研才能读博。5、给自己带来了一个更加丰富的人生体验，留下了一个自己不遗憾的经历。这就是为什么有些人坚持考研。6、考研为了给自己重新选择专业的一次机会，...

bg：本硕均双非，科班首先值得一提的是，中小厂算法和大厂算法应该走的是完全不同的道路，中小厂算法更加偏向于用别人现成的模型，然后在公司数据基础上做微小改动，当然也不排除中小厂有大牛，能够自己研发算法的，但我感觉大部分人都是直接复现别人的算法在其基础上做微小的改动。薪资：我所在的公司算法的薪资是高于开发的，算法部门人少，但承担的任务也杂，跟AI相关的任务基本上直接扔给算法部门来做，大模型、语音、ai绘画等等目都丢给了算法来做，包括部署啊，研发啊，但是整体工作强度还行，实习三个月没有加过班一次。实习收获：debug能力得到了极大的提升，因为在学校做学术用的数据量和工业界的数据量不是一个量级的，并且基本上都是在多GPU上训练，论文代码复现能力提升，毕竟是上班不是在学校，有一定的紧迫感，安排了任务就一股脑的要去完成。个人感受：算法这行我感觉 论文和学历 大于 实习经验，if  名校博士学历+顶刊顶会 ，return 大厂算法ssp，哈哈当然是个人见解。具体公司评判标准应该是不同的，我个人感觉自己最有成就感的时候是把公司的现有模型通过Gradio搭建了起来，感觉我应该适合干前端。后续规划：感觉算法这行不太适合我，太烧脑子了，部门几个哥手头都有演草纸，时不时的要推导一些东西，我这种脑子不好用的搞不来，而且学历也不好，也没顶刊，后续可能会转开发去个小厂混着了哈哈哈#如果再来一次，你还会选择这个工作吗？##我的实习求职记录##牛客创作赏金赛##不给转正的实习，你还去吗##我的第一份实习怎么找的##机械制造笔面经#

先安抚他俩的情绪，建议他俩有什么事可以坐下来好好谈，这样争吵不仅解决不了问题，也不利于同事团结，万事以和为贵，只要好好沟通都能找到解决办法的。