Redis总结key基本操作,包括设置过期时间等
String类型数据结构和基本操作,获取字符串长度,自增自减等
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一只菜鸟111:1.架构 2.负载均衡 3.SPI 4.序列化 5.熔断 降级 接口超时 6.生产者下线怎么感知? 7. rpc线程模型,NIO 可以问的太多了
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一笑而过2222:1. **你知道的数据结构有哪些?** - 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树(如二叉树、B树、B+树)、图等。 2. **队列和栈的区别?** - 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,即最先加入的元素最先被移除;栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,即最后加入的元素最先被移除。 3. **常用的排序算法?** - 常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。 4. **快排和堆排序区别?** - 快速排序通常比堆排序更快,因为它具有更好的平均性能(O(n log n)),但它是不稳定的;堆排序也是 O(n log n),但它主要用于保持堆的性质,并且是不稳定的排序算法。 5. **怎么判断 string 相等?** - 在 Java 中,可以使用 `String.equals()` 方法来判断两个字符串的内容是否相同。 6. **== 和 equals 区别?** - `==` 用于比较基本类型的值或引用类型的引用是否指向同一个对象;`equals` 方法则用于比较两个对象的内容是否相等。 7. **MySQL 索引有哪些?** - MySQL 支持多种索引类型,包括 B+树索引、哈希索引、全文索引等。 8. **索引数据结构,用过哪些?** - 最常使用的索引数据结构是 B+树索引,此外还有哈希索引,用于加速数据检索。 9. **树有哪些类型,B+树和红黑树的区别?** - 树有很多类型,比如二叉树、B树、B+树、红黑树等。B+树非常适合于磁盘存储系统中的范围查询,因为所有数据都存储在叶子节点上;红黑树是一种自平衡的二叉查找树,适合于内存中的数据存储。 10. **两种网络模型?** - 有两种主要的网络参考模型:OSI 七层模型和 TCP/IP 四层模型。 11. **应用层和表示层区别?** - 应用层是 OSI 模型中最顶层,它为应用程序提供网络服务;表示层处理数据的格式化、加密解密等,确保发送的数据被接收端正确解释。 12. **垃圾回收机制?** - 垃圾回收机制是一种自动内存管理机制,用于自动回收不再使用的对象所占用的内存。 13. **高并发情况了解吗,怎么解决?** - 在高并发场景中,可以采用多种解决方案,例如使用缓存减少数据库访问次数、利用负载均衡器分散请求到不同的服务器、使用消息队列来异步处理请求等。 14. **Redis 基本数据结构?** - Redis 支持五种主要的数据结构:字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、哈希(Hash)和有序集合(Sorted Set)。 15. **List 和 Set 区别?** - List 是有序的集合,可以包含重复元素;Set 是无序的集合,不能包含重复元素。 16. **Redis 里 String 和 Hash 查询速度有什么不同?** - 在 Redis 中,哈希(Hash)类型可以更快地访问其内部的字段,因为它将键值对存储在一个特殊的哈希表中,这样就可以更快地定位到特定的字段;而字符串(String)则更加简单直接,适用于简单的键值存储。 17. **测试用例方法有哪些?** - 测试用例的设计方法包括但不限于等价类划分法、边界值分析法、因果图法等。
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10月16日晚  电话收到面试通知,对方介绍时没听清公司名,又问了一遍,但是没印象,不过还是确定了面试时间,结束后去翻BOSS的记录,发现是9月26那天投递的简历电话面试,比约定时间晚了三四分钟就开始了,时间距离太远了,我就凭记忆来了,问题都是简单的八股1.自我介绍2.集合类,经典的arraylist和linklist的区别,linklist删除的实现,我只说了把删除节点的前后节点的指针连起来(真的是脱口而出,没仔细思考),“按照你的说法arraylist每次删除都要移动数组元素”,我提出了懒惰删除的做法3.项目,我项目是鱼皮的伙伴匹配,“标签匹配怎么实现的”,一时间忘了最短编辑距离算法,把我自己给逗乐了,也是没仔细思考,说了一个大概,没把算法思想说出来,答完后才补上编辑距离算法的名字。“mybatisplus导入大批量数据怎么实现的”,“mybatisplus提供了一个方法可以实现”(答得💩中💩 事实上每个问题思考不到5秒钟我就回答了)4.创建线程池的方式,继承thread类 实现runnable接口,使用线程池,使用callable5.数据库索引使用注意事项 (1)长文本,数据量太大不适合用(2)很少使用的列不适合(3)类似性别只有男女的不适合使用。问我(1)的原因,数据量大,索引占用的是真实物理空间,性能、内存影响大。(3)的原因,我说性价比不高,追问如果有需要呢,“分表”,追问不区分男女进行查询怎么办,我哑口无言6.有了解过什么源码吗。答看了数据结构,想问算法的,我说没学,疑惑“你看数据结构不和算法一起看的吗”,苦笑“我是按照书上的目录来的,它算法放在后面,我还没看到”,没有继续问了7.linux查看文件内容(说是再找点问题问),more,cat,查看头内容,查看尾部内容(这两个我居然没把单词念出来),vim  (这几个没怎么用过的命令我居然记住了)8.项目部署遇到了什么困难,一开始登录态用session和redis,但是部署后无法访问,我就去掉了,只用最简单的用户ID,但是只成功一半,能登录,但是没有数据9.学了哪些设计模式,工厂,单例,责任链,策略,观察者,“介绍下策略模式”,国庆前学的,这是我觉得最抽象的一个,前一天看了一眼笔记,答的不好,明说“这个我觉得有点抽象”反问什么时候出结果,后面还有什么二面吗(差不多是这个问题吧),他只是接到面试任务,要看其他部门,说是很快这个类似他的KPI面吧,人挺好的,电话面没有我的第一次面试(还是视频面)那么紧张,一共19分钟反问环节告诉他项目地址,但是只能登录进去,各种页面都没数据🤣,用户主页才有点用户数据改进:1.简历上项目的每一个功能用文本写好实现思路、具体实现3.在牛客上写长动态,尽量用电脑写 用手机可以先写在笔记上
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