经纬恒润

没投过这家公司，线下双选会给了简历，结果他给我发了面试邀请，我并不知道自己要面哪个岗怎么办#牛客AI配图神器#。。

技术面，准时开始：自我介绍；拷打项目，介绍项目，面试官会进行适当打断，询问。项目中：创建进程的函数是什么；              怎么创建socket连接；              监听是哪个函数；              监听下一个函数是什么；              listen和accept哪个是阻塞的。（脑子抽了说listen）              线程之间是怎么交互的；互斥锁读写锁的区别；进程线程区别；进程通信方式有哪些；怎么防止进程间读写冲突；有名管道和无名管道的区别；(看了忘记了，不应该)讲一下Linux定时器（不知道）；讲一下Linux进程线程的调度策略（不知道）；static；结构体联合体区别；结构体字节对齐；讲一下使用指针的例子，除了使用指针还能使用什么？类的继承和多态；深拷贝浅拷贝；什么情况下一定使用深拷贝；最后给出一段代码，查找错误：函数中返回了局部变量；介绍公司情况，询问什么时候能来，可实习多久；反问。第一次面试，还是很紧张的，面试官问的问题也不难，自己没回答好是自己的实力不足，需要学习的地方还有很多。HR面，准时开始自我介绍；最有成就的一件事；最有压力的一件事；个人爱好；为什么要来实习；来实习想收获一些什么；更多的是对个人的了解；

现在有两个offer1.美团金融支付部门的后台开发base北京2.腾讯teg数据平台部的运营开发base深圳本人在广州想找近一点的地方，但是鹅的部门感觉不是很核心，而且这个运营开发不晓得和后端开发差别大不大，还是很想做后端开发的，此外就是转正率的问题了😵。万能的友友帮忙解答下疑惑#牛客AI配图神器#

✅一面1️⃣时间:1h+自我介绍2️⃣项目介绍:问的很细，过程中不停打断提问算法竞赛项目，整体数据处理流程、模型效果评估方法、心得体会3️⃣八股:简单介绍一下 BERT 和 TransformerAttention 和 self-attention 有什么区别？4️⃣Transformer 的复杂度Bert 用的什么位置编码，为什么要用正弦余弦来做位置编码？还知道其他哪些位置编码？5️⃣除了 bert 还做过哪些模型的微调？为什么现在的大模型大多是 decoder-only 的架构？6️⃣讲一下生成式语言模型的工作机理用过 LoRA 吗？讲一下原理？7️⃣算法题最大子段和跳台阶其他问后续安排和实习时长，以及反问✅二面1️⃣自我介绍2️⃣项目:深挖八股Transformer 结构和 LSTM 的区别和优势，Transformer 怎么体现时序信息？3️⃣Transformer Encoder 和 Decoder 的输入输出和结构BatchNorm 更多用在视觉上，LayerNorm 更多用在语言上，为什么有没 chatGLM，LLaMA 等部署、微调经历？4️⃣有没有了解过大模型加速推理？5️⃣讲一下 Flash Attention?6️⃣算法题先说思路再写代码1、数组中的第K个最大元素2、数组 nums 表示若干个区间的集合，请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。输入: nums =[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。