腾讯一二面

#牛客AI配图神器#前端会被AI替代吗?每天工作都用cursor,然后不会的就问deepseek，chatgpt，感觉他们写的代码比自己好多了，然后准备跳槽找工作，感觉八股文问ai也回答的更好。聊聊大家的看法

#面试之前应该如何准备？#  面试官最喜欢问：“你对我们公司了解多少？” 很多人只会说“贵司是做XX业务的，我很感兴趣”，这太浅了！你要挖得更深：业务层面：如果是互联网公司，看看他们的核心产品（比如抖音的推荐算法、美团的本地生活服务）。如果是传统行业，了解他们的市场竞争力（比如某家电品牌为什么能打败竞争对手？是靠低价还是技术？）。公司文化：去脉脉、知乎搜员工评价，看看加班多不多、团队氛围如何。面试时提一嘴：“我看员工分享说咱们团队扁平化，协作效率高，这点我很喜欢。”（面试官会觉得你是真做过功课的）行业动态：比如面试新能源公司，可以聊：“最近碳酸锂价格下跌，对咱们电池成本有影响吗？”（显得你关注行业）错误示范❌：“贵司是做电商的，我觉得很有前景。”（太笼统，面试官听了100遍）正确示范✅：“我注意到咱们公司最近在东南亚市场增长很快，尤其是直播带货模式，这和我在上一家做跨境直播的经验很匹配。”简历上的每一段经历，都要能讲出故事，不然容易被问住。面试像相亲，不合适不代表你差，只是匹配度问题。把每次面试当练习，面得越多，你会越淡定。别自我PUA！如果遇到不尊重人的面试官，直接pass，这种公司去了也受罪。最后总结一句话，“研究透公司，讲好故事，掌握节奏，保持自信。” 按照这个思路准备，offer会越来越近！

超级快30min结束 不知道是不是kpi 开摄像头一道手撕半项目半八股更新 晚上9点进三面了👀

一直没来得及更新 3.21今天统一更新更新：官网显示复试 等约面更新：二面链接消失 应该是有三面更新：下周一三面 求求面试官仁慈更新：3.17号三面完 第二天早上更新状态 居然还是复试 下午就发来了四面邀请更新：3.19号四面结束 3.20中午发邮件催 下午变成HR面试状态 等HR面中更新：录用评估中 求OC#腾讯2025实习生招聘# 3.7号下午 1h上来首先自我介绍针对项目问一些问题：1.在项目中用webpack了，请问你是怎么用的2.你的项目涉及vue2和3，讲讲在开发过程中你觉得有什么区别3.你的小程序提到了分包的技术，请问你在小程序中是如何分包的4.你提到了自定义指令加vueuse实现图片懒加载 滚动加载 讲讲怎么实现的5.讲讲vue里面的虚拟dom6.看两道输出题第一个是和事件循环有关的第二个是是否用new调用构造函数的输出结果7.算法题：1.手动实现以下函数：给定一个对象，给一个字符串，例如a.b.c a[0].b.c 用这个字符串去访问这个对象 如果能正确访问就返回取到的值 否则就返回自己设置的默认值2.零钱兑换 dp秒了然后就是反问环节：问了问部门业务然后问了问腾讯更喜欢简历丰富还是学习能力更强的同学（菜鸡简历问了问前端的学习路线面试官说一共三轮技术面，到今天还没消息。许愿二面有无佬知道流程多久才推进3.12号晚 二面 1h清纯男大偶遇二面面试官1.自我介绍2.讲讲你觉得项目里面有哪些难点:我讲了二次封装axios以及token刷新/重复请求 vueuse+自定义指令实现图片懒加载/滚动加载 以及大文件分片上传和断点续传 webpack打包项目开始根据项目疯狂拷打八股，以下是一些回忆 不一定按照顺序：1.webpack的整个流程，包括compiler/loader/plugin/entry/output2.http四个版本的区别，1.0/1.1/2.0/3.0还问了问2.0和1.1 如果丢包率高哪个好 一开始没答上来 面试官引导了才答上来。3.https和http有什么区别，我回答是多了一个加密层，然后讲了讲非对称和对称，然后讲了讲非对称和对称各自的优缺点4.cookie/localstorage/sessionstorage的区别5.浏览器的缓存会存放在什么位置（没回答上来）6.响应报文的格式有哪些7.你知道除了cors以外还有什么跨域方式（回答了jsonp，还有说知道nginx，但不太了解）8.DNS解析过程9.讲讲你知道哪些状态码（2xx 3xx 4xx 5xx）10.有用过除了开发者工具以外的东西开发小程序吗（无）11.有什么方式可以提高首屏加载速度12.大文件分片上传是怎么做的（SPARKMD5+WEBWORKER） 还问了我有没有做断点续传（讲了两种方案）13.问了问对AI的看法，对程序员的影响以及自己的一些看法智力题：5L和3L杯子得到4L水算法题：1.总和能满足大于等于给定值的最小连续子序列2.区间合并3.17号早 三面 1h上来自我介绍问一些项目，让我介绍一下自己项目里的重难点（然而 和我预想中的项目拷打不一样 一介绍完项目就零帧起手问八股然后问了一下我研究生期间发的NLP论文做的是什么如何搭建一个你自己实验室里的文档机器人（讲了讲大模型加知识图谱构建 然后RAG）1.讲讲TCP三次握手2.为什么TCP是四次挥手 不是三次或者是五次挥手3.可以讲讲四次挥手中客户端这边的TIME_WAIT状态是用来干嘛的吗4.快速排序算法原理（之前没复习 纯纯汗流浃背）5.讲讲快排的平均时间复杂度和最坏时间复杂度，什么情况下会最坏（平均的时候递归次数是二叉树的节点个数，最坏是一条链）6.vue2和vue3的区别7.对闭包的理解8.什么是防抖和节流 讲讲实现思路9.讲讲深拷贝和浅拷贝10.跨域怎么理解，有哪些解决跨域的手段（只讲了jsonp和cors nginx不太了解）然后是两道智力题：1.两根不均匀的绳子，一根从一头点要一个小时，请问怎么得到15分钟2.一个矩形中随便在一个位置挖掉一个矩形，怎么切能够把面积均等分继续问11.前端和大模型结合的看法 大模型的应用（讲了multiagent）12.大模型底层架构是什么（估计是看我有NLP背景 我说了decoder-only）13.你说你做过多模态，问了问CLIP的底层算法是什么（我说了本质上是图文对的对比学习）3.19号 四面 30min上来自我介绍讲讲项目里的难点在哪1.大文件分片断点续传的整体实现过程2.文件的断点续传和分片上传有必然联系吗（这个没太答好 后面想到了http1.1支持指定范围再上传）3.文件分片的依据（一开始没答的太好 后面说根据网络带宽以及服务器缓存块大小）4.有用过原生三件套去开发吗5.原生三件套和vue这样的框架之间有什么优缺点6.webpack的打包本质上是在干什么7.webpack的热更新的原理是什么每一面结束以后等待结果其实都很煎熬 加油 许愿hr赶紧邀请我面试 许愿能oc