360推荐算法实习面经

过了大半个月才写的面经,一面二面说都过了,上周四说准备hr面,现在还没收到邮件,打电话过去问说帮我看看,招聘网站显示“hr面试:排序中”。我感觉可能寄了,这年头好难啊。
一面:
听二面面试官说一面面试官是我的mentor,就面了十分钟,说我的背景有些薄弱,但是实习没问题。。。
算法题不用写,就问了我怎么遍历树,深度优先要怎么写,广度优先怎么写
交叉熵原理
transformer代码细节,我当时听不太懂,可能问的是padding吧
没细问项目和实习
问了一些学校和毕业的基本情况
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二面:
我以为我都挂了,结果有二面。二面面试官面了一个多小时,
算法题考了快乐数,考了tensorflow,手写将大于0.5的概率转成1,其余为0
深挖了项目和实习
项目中因为有xgboost和lgb,有auc,有DIN,所以都问了,然后也发散问了冷启动怎么处理等等
最后面试官还给了学习建议,然后说了很多360转正的福利,我感觉收获很多。

三天后打电话通知准备hr面,说这两天会有邮件,到现在都还没。。。。

希望:发面经的都能过!发面经的都能过!发面经的都能过!
更新:挂了
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10月9日更新:有hc了,又到我了。终于有hr面,现在准备offer了。
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10月16日:今天入职,万事大吉。
全部评论
为啥我在小红书上看有人面的360nlp日常实习只有一面www羡慕
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发布于 02-22 22:32 天津
lz是日常实习吗?
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发布于 2023-09-25 00:18 上海
楼主是校招还是社招呀 感觉问得好难!
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发布于 2023-10-20 12:36 陕西
想问问lgb具体问了什么呀 会问很深的原理推导之类的嘛。。
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发布于 2023-12-06 22:25 湖南
请问大佬hr面都面些啥呢
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发布于 05-01 20:34 重庆

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