零跑

零跑汽车，面试专业，hr亲切，三方无违约金。

线下交流的时候有很多同学就投了几家自己想去的，结果发现今年各个厂子似乎hc都不多，等好多公司走完流程发现挂了，才开始投其他的 所以还有同学春招还一直问我这边有没有岗位，最近春招刚开 大家赶紧投一下入职才短短两个月 ，简单说下自己的感受 氛围不错：大家都很好相处，第一天入职部门的uu就热情教我入手，旁边的同事给我租房建议，私下会经常一起玩、讨论工作和生活，第一次来杭州就交到了很棒的朋友！不忙的时候经常试乘试驾蔚来各种车车，特饮咔咔炫～当初主要看重这几点，新资有年终奖，最少13薪，全员持股~而且有补充住房公积金，六险二金相当于上海市最高的比例缴纳12%朝十晚六，不打卡！！虽然说偶尔加班是7点多把...

随着招聘季的火热进行，我有幸参与了一系列面试，从校园招聘到社会招聘，我在这里分享一些关于大模型技术领域人才需求的观察和思考。🔍👨‍🎓 论文发表：在大模型领域，真正有影响力的论文并不多。许多论文只是在模型结构上做了微调，这些工作往往缺乏实际应用价值，已经很难吸引面试官的注意。在这个时代，简单有效的方法是更受欢迎的。💼 训练经验：由于硬件资源的限制，真正有大型模型训练经验的人并不多。对于那些有预训练经验的人才，我们视若珍宝。完整的训练经验更是各家的香饽饽，简历已经在猎头那一端被抢爆了。📈 模型评估和强化学习：这两个领域是大型模型的前沿技术，能够在这方面做得好的人可以显著领先于同行。然而，这些领域的资源要求也很高，而且存在很多挑战，因此有经验的人非常少。🛠 模型选择：在选择大型模型时，必须紧跟行业的主流趋势。一些非主流的模型可能并不可靠，而且可能无法与主流社区进行有效沟通。🌐 应用场景：目前，大型模型的成功应用案例还不多，大多数项目还处于探索阶段。从简历中可以看出，整个行业的进展还比较缓慢，尤其是在实际应用领域。🔥 人才需求：尽管如此，对大型模型的需求依然旺盛，优秀的简历非常抢手。许多公司都在寻找有这方面经验的人才。📚 面试问题：如果候选人的简历扎实，有丰富的大型模型经验，那么面试中通常不会问太多基础问题。相反，如果简历比较薄弱，但候选人有潜力转向这个领域，那么面试中会更多地考察潜力和基础知识。希望这些信息对大家有所帮助。在大型模型技术领域，真正的专业知识和实践经验是非常宝贵的。对于那些有志于这个领域的求职者来说，积累相关经验将大大增加竞争力。🚀

蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...