交行软开为什么先发背调

到时候跳槽想把优先级稍微放低点公司最近有个jsp+hibernate老项目维护，要用eclipse打开（很多写死的配置，迁移idea成本太高）玛雅，老技术看两眼不在话下，但这eclipse，不用不知道，一用tm的吃了💩一样难受，各种内存爆满、卡顿、手动编译、手动mvn、debug难用、代码跳转功能差、类内和全局搜索都反人类😅（可能是我比较娇惯用惯了idea，vscode写Java也尝试过都没那么难受）

面向2026届硕士/博士毕业生团队介绍：Data-电商基建团队，负责电商场景下的各种基础模型的研发与创新工作。职位描述：1、多模态大模型算法研发：负责电商场景下，图文，图视频，音频，OCR，口播等多个模态的预训练和对齐，产出多模态大模型的统一底座，用于电商治理场景所有多模态需求使用。2、基础算法研发：负责CV/多模态相关模型优化和迭代，视频预训练，视频标签体系建设，视频多模态语义识别，多模态表征学习，embedding等，用于包含视频意图理解、视频商品类目、同款/相似商品识别、图文意图判断等电商任务。3、梳理&沉淀算法库，抽象算法接口，最大化提高算法/预训练模型的复用率，同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程，提升研发效率。职位要求：1、 有过大模型业务实习经历优先，熟悉大模型/多模态大模型工作优先，包括但不限于internvl， llava系列， deepseekvl等等等；2、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、目标检测、图文多模态模型、和视频文本多模态模型、视频预训练、视频语义标签等；3、有视频理解多模态大模型方面经验者最优先，有CV/多模态大模型相关项目经验优先；研发&优化电商视频&商品多模态大模型，结合LLM和视频/商品表征，支持视频多模态分类，视频QA，跨模态检索，商品分类等任务，显著超越线上模型；4、有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet等比赛获奖者优先；5、扎实的深度学习技术基础，了解前沿的AI技术，有顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。有转正机会，有兴趣可私聊或发送简历到zhangxuezhong@bytedance.com#字节# #实习# #多模态大模型招聘#

首先感谢提供面经大佬，让我这个双非🐭🐭能回答一些问题，但还是给我问红温了，全程都是模糊的印象结结巴巴，纯粹的八股盛宴

保研结束后，先玩了一个多月，到了11月，准备开始看看能不能找找日常实习。然后在牛客，boss，实习僧上面投了很多，官网也投了，投的岗大概是cv，感知，大模型等。bg是211本AI专业，保研去了bupt硕。手上是一篇论文医学图像分割二作，两个小项目，还有ACM牌子。最后入面：牛客cv岗，旷视感知，数坤cv医学图像分割，商汤cv医学图像分割，小米感知，美团决策规划，作业帮cv岗，科大讯飞cv脑科学。然后拿到offer：牛客，数坤，小米。最后准备入职小米。第一场面牛客cv岗，一开始AI面，然后二面直接聊了一会儿就给offer了，待遇是在深圳220/天，无房补，遂拒了。第二场面旷视，这个给我打击很大，几乎把我问穿，代码让我写机器学习的代码我也不是很快，遂被拒。第三场数坤，这个因为方向跟我简历非常吻合，因此我感觉有些地方答的不好，代码题也没写出来，但是最终给了offer，在北京250/天，无房补餐补，因为不想干医学影像分割这种传统cv方向了，遂拒了。商汤的医学图像分割cv岗，入面了，但是没去面(被旷视打击到了)，遂寄。然后不想面了，去旅游了，在旅游途中接到小米电话，入面了。然后面小米，一面代码面，先问c++python八股，然后写两个算法题，我凭借自己模糊的基础(之前给人上过c++python的语法课)，答的还行，算法题是一道二分一道广搜，很easy拿下。小米二面先问我简历上关于论文和机器学习的一些，然后拷打我线代和矩阵论还有机器学习的优化相关的问题，由于我保研成功之前备战过考研，复习了一遍线代微积分，所以有印象答上来了。然后代码题是多源bfs，一口气写完，面试官直接没让我调试样例表示算我过了。最后等了两天拿到offer，不过HR问我能不能接受去planning决策规划方向，我表示接受，反正不是传统cv我都能接受。待遇是本科生待遇，base上海，5500+1500+695。在面小米的时候也在投递简历，美团，作业帮和科大讯飞都让我入面，美团居然是280/天无房补在北京，感觉不如小米，拿到小米offer后遂不想面了，准备拒面，安心去小米实习了。不过想问问，去小米实习的这个方向，大概率以后研究生毕业了也不会从事这个方向的岗位，这样的实习经历对我后续研2的时候找实习以及到时候秋招秋招的简历上应该还是有点帮助的吧？可能准备到时候去找推广搜的岗位？大模型感觉研究生期间不会有相关论文估计也难卷的过别人，自动驾驶的感知和决策规划其实可以考虑，但是感觉除了这段实习之后，后续研究生期间也不会有论文和其他机遇去学习这个方向了，相比之下感觉推广搜是大多数人都是没论文的。有点迷茫，不过走一步算一步吧，多实习多学习准没错，研究生的科研方向是对就业没啥帮助了，全靠自己了。