米哈游NLP日常算法实习光速拒

10.15 携程 NLP（2+1）1. 项目+实习2. Lora原理以及初始化3. Lora参数含义4. Deepspeed三阶段5.  强化学习框架6. PPO，DPO，GRPO7. PPO的critic model作用8. 大模型温度系数作用，topk和p的区别9. bert的位置编码以及ROPE10. 深入探讨Deepseek的技术11. 深入探讨MOE和Dense模型12. 代码题：接雨水#大模型# #多模态人工智能# #nlp# #互联网大厂# #互联网大厂实习# #面经#  #携程#

笔试全AC，泡了3周才给面55分钟，无八股实习一条一条问手撕，设计题上传速率实时计算实时计算某一段时间内的平均上传速率PS: 感觉是想考一种数据结构，我没答到他的点反问因为笔试全是cpp + 没问Java，问了一下技术栈go和Java, 偏go最后，如果对你有用的话，求个花花

1.数学题+手撕求数学表达式最值，计算Transformer参数最早祖先树手撕（hot 100）2.提问主要问简历，做了个ppt但是没介绍yolo，fastrcnn，unet如何从0开始构建一个OCR任务的网络可以实习多久（3个月），base有没有要求（无），（还以为没啥问题3.反问做的是前沿技术还是落地（R1的post pretrain和agent）10分钟后已挂第一次面试，再接再厉#阿里云##面试#

面试有点简单，面完直接过了1.自我介绍2.attention的计算公式追问：为什么除根号dk3.bert和gpt了解吗(only encoder/decoder)4.lora原理5.模型蒸馏6.用过哪些微调7.BN和LN的区别8.过拟合怎么处理9.数据不平衡怎么处理