库迪咖啡数分一面
#秋招# #数据分析#
一面是hr面,流程比较简单,说一面如果过了后续就只有一轮业务面
1.数据分析师最重要的三个特质
2.如何理解数据分析和业务的关系
3.从数据的角度,监控哪些指标,实现一个地区业务的增长
这个问题答的很差,总收益=价格x销量,价格提升的空间很低,重点放在销量的提升:1.获取所有品类咖啡的销量数据,针对销量较低的适当推出一些活动,优惠或者联名,针对销量较高的进一步宣传,营造热度。2.考察全品类咖啡的复购率,复购率较低的产品进行优化调整,味道改善,复购率过低的进行下架,减少成本。3.从时间维度出发,考察不同时间段的销量数据,针对该时间段销量较高的品类推出相应活动,下午茶月卡等等,进一步提升销量
感觉答的没什么逻辑,很乱,也很片面。实在不了解这种线下零售业务该如何从数据维度出发实现增长
,希望评论区有大佬能根据第三个问题指点一下
4.学习能力怎么样,举个例子
5.有什么优缺点,常规hr问题
差不多就这些,唯一有参考价值的可能就是第三个问题,很少接触这种线下零售相关的数据分析
base天津,大小周 早9晚6 要求11月就到岗实习,虽然是提前发校招offer,但这个11月就到岗而且连续实习有点难接受
md以后要上一辈子班了,就这半年还不让我gap一下
一面是hr面,流程比较简单,说一面如果过了后续就只有一轮业务面
1.数据分析师最重要的三个特质
2.如何理解数据分析和业务的关系
3.从数据的角度,监控哪些指标,实现一个地区业务的增长
这个问题答的很差,总收益=价格x销量,价格提升的空间很低,重点放在销量的提升:1.获取所有品类咖啡的销量数据,针对销量较低的适当推出一些活动,优惠或者联名,针对销量较高的进一步宣传,营造热度。2.考察全品类咖啡的复购率,复购率较低的产品进行优化调整,味道改善,复购率过低的进行下架,减少成本。3.从时间维度出发,考察不同时间段的销量数据,针对该时间段销量较高的品类推出相应活动,下午茶月卡等等,进一步提升销量
感觉答的没什么逻辑,很乱,也很片面。实在不了解这种线下零售业务该如何从数据维度出发实现增长
,希望评论区有大佬能根据第三个问题指点一下
4.学习能力怎么样,举个例子
5.有什么优缺点,常规hr问题
差不多就这些,唯一有参考价值的可能就是第三个问题,很少接触这种线下零售相关的数据分析
base天津,大小周 早9晚6 要求11月就到岗实习,虽然是提前发校招offer,但这个11月就到岗而且连续实习有点难接受
md以后要上一辈子班了,就这半年还不让我gap一下
全部评论
有过一段零售实习,后端考虑供应链和库存、售中拆解人,货,场、前端考虑商品价值与口碑
业务的增长,还是回归关键的几个问题:用户是谁?用户什么场景使用我们的服务?和竞品比,我们有什么优势?现在的数据看,核心指标进行拆解,人群(画像,新老客等角度)、品类、区域等,看哪一块的效率是优秀的,是否有可以借鉴的地方。
前两个问题太熟悉了,梦回4399笔试题。
兄弟,库迪竟然招数分!牛逼!你可以看看瑞幸,我挂了哈哈哈哈。
请问楼主后续有进行业务面吗?业务面主要问了一些什么问呢,谢谢!
相关推荐
11-08 13:58
门头沟学院 Java 点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享