尘归尘，土归土

一面 45min1.自我介绍2.第一段实习2.1 业务场景讲一下做了啥2.2 数据量+QPS2.3 怎么部署的2.4 数据怎么传入+采集的？HTTP连接量2.5 数据打标的具体做法2.6 数据校验咋做的2.7 AOP的具体实现细节和原理2.8 哪一段有复用了代码2.9 导入的数据量+兜底策略+用了哪些类库2.10 线程池设置合理问题讨论3.第二段实习他不感兴趣，忘了，貌似没问4.项目4.1 缓存预热4.2 缓存三件套4.3 一致性问题4.4 定时任务相关5.NLP他似乎很懂深度学习，问了CNN RNN Transformer的架构，聊了很多问了调了什么超参数讨论了一下AGI相关+职业规划6.最...