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Hargressro
2020-08-07 14:29
中国海洋大学 C++
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海康威视2021校招内推码
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02-22 18:40
中南大学 Java
现在才开始学,晚了吗?
总有人问"现在学XX还来得及吗",这本质上是个伪命题——JVM的类加载机制不会关心你何时开始写第一个.class文件,线程池的workQueue也从不记录任务提交的时间戳。JVM的垃圾回收器从不问某个对象诞生的时机是否太晚,它只在乎这个对象是否仍被强引用关联。就像字节码从不嘲笑.class文件的生成时间,它只关心每个操作码是否在栈帧里正确执行。那些在秋招季焦虑的年轻人,何尝不是被自己预设的"final变量"困住了?要知道Java的final修饰符锁定的只是引用,而非时间本身。帕斯卡说人类痛苦的根源在于无法安静地独处一室,而程序员最深的焦虑或许来自比较不同...
Java抽象小篮子:
mark收藏八股笔记
春招别灰心,我们一人来一句鼓励
牛客创作赏金赛
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02-21 16:31
长沙理工大学
双非本科软工大四学了C/C++和Qt,春招在即是深入服务端还是主攻QT开发?
大家好,今天分享一个很贴合目前校招时间段的提问:Up你好,本人双非本科大四,软件工程专业。大学前两年因为感觉前端好学,岗位也多选择学习前端。但那时比较懒散,课也多,所以前端也没有学多好。后来互联网寒冬,觉得出去不好找工作。就在大三下开始准备考研,但在去年10月份放弃考研(因为家里的一些事故,一个半月没有复习考研),处理好后,剩70多天感觉考不上值得上的学校。所以干脆准备就业,但感觉前端这个方向特别凉,于是换成了Linux c++方向(为此拒绝了一个前端实习)10月底到现在复习了c语言,学习了C++语法,特性,包括STL这些。学习了Linux系统编程进程线程,网络编程tcp/udp,多路转接,l...
牛客230000345号:
毕业入坑两年,提点参考的东西吧,建议边找边备研,学历才是第一生产力,后期如果你要职业发展,这是最基本的几个了,工作和晋升除了项目经验,不就是比的派个人学历、吹牛能力和一堆头衔了(晋升的话,派系很重要)。 工作方面,不了解服务端,但是你可以看招聘,其实相比来说qt在客户端和服务端都可以用到,而且跨平台兼容性好,而且qt不就是c+++吗(学好c++,用哪个框架都不头痛),qt不只是给你个UI界面,封装的很多东西都是可以借鉴的。看你想去哪个城市,现在长沙软件行情不好,真心建议没上岸可以去深圳看看,长沙这边工资对标深圳砍半(眼泪流下来),长沙不少大一点私企面试的也开始卷学历卷项目(双非泪奔),如果想去国企你要能吹当然也可以(其实国企也就那12%的公积金了,并不稳定,但是稳定穷是肯定的)。 想去好一点的,建议把基础打牢,学历一定要提高(长期发展一定要,国内还是不少地方学历论的),如果有实习期建议能参与公司项目就参与,不然只会被拷打,最好从项目或者demo里把设计模式、指针、特性、模板、多线程实现并发并行、通讯协议、数据库这些基本的学会一部分,建议再学学qml和Linux,最好学一点嵌入式(Linux用在嵌入式板挺多的),掌握一门脚本语言(Python,Python,Python)和git或者svn代码管理,没签合同(不是三方),你还是校招生,校招只有一次(当然也可以说是本科一次,硕士一次,博士一次),用了错过就没有了,好多公司最喜欢招应届生了,一张白纸(又便宜又容易被PUA)。 最后,其实纠结这么多,不如第一份工作就选你最喜欢的编程语言、框架和操作系统,反正都是牛马,也不一定只吃一家喂的草
网友提问系列
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01-03 18:35
广东工业大学 golang
后端简历求指导
秋招面试机会很少,只收获了一个小厂offer,打算修改一下春招再战
lingo12:
1.最好加个业务项目,大部分面试官工作以后会更偏重业务 2.实习部分描述一般般,可能hr看到会觉得你产出不够不给你过简历 3.蓝桥杯这些大部分人都有的,不如不写,反而减分项。
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02-19 16:50
已编辑
美的集团_美的一匹_java实习生(实习员工)
暑期实习简历
实习经历较水都是包装的,冲大厂暑期有机会吗
黑皮白袜臭脚体育生:
春节刚过就开卷吗?哈基馆,你这家伙......
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02-24 19:09
门头沟学院 数据分析师
大厂数据仓库数据建模八股文面试题及参考答案(虾皮希音Bigo等多家公司汇总)
什么是数据仓库,和数据库有什么区别?数据仓库(Data Warehouse,DW)是专门为支持企业决策而设计的系统,通过整合来自不同来源的数据,提供统一的分析视图。其核心目标是支持复杂的查询、历史数据分析和数据挖掘。数据仓库通常采用非规范化结构(如星型模型或雪花模型),并围绕业务主题(如销售、库存)组织数据。数据库(Database)则主要用于事务处理(OLTP),支持日常业务操作,如订单录入、用户注册等。数据库设计遵循规范化原则(如第三范式),以消除冗余并确保事务的原子性和一致性。区别对比设计目标支持决策分析(OLAP),处理复杂查询和聚合操作支持事务处理(OLTP),保证数据增删改查的高效...
大数据从入门到精通-最全...
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