数据研发2023秋招进度

- 不问八股，不问项目，纯场景题考核，**以下问题均在电商下单的业务背景下**- 知道ER模型和维度模型吗  - 不要介绍概念，接下来以电商场景中的下单过程为背景，分别用两种模型诠释一下这个业务过程- ER模型中有这个下单过程有哪些实体哪些关系  - 商品和消费者的关系是多对多的吗- 维度模型中会有哪些维度表和哪些事实表- 线下的pos系统的数据和我们建表数据格式不一致，如何处理  - 数据清洗和数据格式转换- 业务场景：需要找到国庆期间的无效订单数量  - 无效订单：已下单未发货，已下单发货超过3天  - 订单表：订单id 时间  - 发货表：订单id 发货id 时间- 如果要连接这两个表，用什么join，为什么  - left，因为有订单信息不一定有发货信息，要保证订单信息的完整- 一个需求实现的全流程是什么样的  - 需求->分析其逻辑，划分出集合->对数据进行建模->清洗数据->写SQL->优化SQL- 这个全流程中，你认为ai可以协助数据开发工程师做哪一些工作  - 全部都可以协助，但是需要人工比对和把关- 那么如果AI可以做到整个全流程，数据开发工程师的价值又在哪里  - 目前已经有ai可以实现业务需求的全流程

Pandas 是一个强大的 Python 库，专门用于数据操作和分析。它提供了高效的数据结构（如 DataFrame 和 Series），使得处理结构化数据（如 CSV 文件、Excel 表格、SQL 数据库等）变得非常简单。Pandas 是数据科学、机器学习和数据分析领域的核心工具之一。以下是关于 Pandas 的详细介绍和使用指南：1. Pandas 的核心数据结构Pandas 提供了两种主要的数据结构：Series：一维数组，类似于带标签的列表。DataFrame：二维表格，类似于 Excel 表格或 SQL 表。示例：创建 Series 和 DataFrame import panda...

说说入职体验，提离职了~不过还是希望帮360内推一下~我小时候，第一次接触电脑，学会电脑打字时，在见到杀毒软件的时候，也从来没有想到自己会有一天会去入职一家做安全的公司。 如果不是因为老公以前在腾讯做过qq医生（也就是大家现在用的腾讯电脑管家），没有他的牵线搭桥，我也不可能进入360这样的企业。 在360这样的企业里，管理上非常的扁平化，没有严苛的上下级关系，这一点就非常让人舒服。 同时公司也会给员工很多成长和锻炼的机会，比如说定期的各类型专业知识的培训啊，还有很多接触大项目的机会。只要你肯学习和努力，就一定会有收获。 同事之间的关系也比较融洽，没有其他企业的勾心斗角，尔虞我诈，更多的是同...