快手一面：百川实习    - 整体流程    - AI Agent 的功能实现        - 流程编排：硬编码/灵活调度        - 工程上能做哪些工作？读取 pdf/网页，prompt 工程        - 对搜索结果是否有排序、是否需要做        - 流式输出，SSE（只有单向，如何双向？）    - 性能优化        - bthread 实现异步调用，原理rpc    - 为什么需要    - 编码格式（序列化）    - 注册中心、服务发现、负载均衡消息队列    - Kafka    - 推和拉 两种思路    - 如何保证同一用户的消息是有序的        - 映射到 同一个 partition操作系统虚拟内存    - MMU    - 缺页中断    - 一页为什么是 4 KB算法题：有序链表转平衡二叉树一面面试官很 nice，也说希望我来，但后续有点悲催，，，一面之后很快约了二面，但约的是一周后，到时间后面试官又频繁更改面试时间，改了四次，过了三周都没面成，感到那边似乎有点混乱，遂让 hr 中止流程了，准备换个部门。 #秋招提前批，你开始投了吗# #如何一边实习一边秋招#

8.20 投递8.23 众安笔试25 单选 + 2 编程组合模式相关JVM 部分参数：调整堆大小、调整出发 GC 的老年代比例、配置对象进入老年代的大小边界GC 一切正常，但 OOM 为什么？BlockingQueue 实现类有哪些？priorityBlockingQueue、ConcurrentLinkedDeque、DelayQueue、SynchronousQueuejstack、jstat、jmapGBN 协议怎么重传消息队列拉取\推送模式优缺点，二者的负载及扩展性知道前后序，求中序二叉树所有的可能性sql 求某一属性不存在的值RSA/SHA/BASE64/DES/AES/3DES编程...

#如何判断面试是否凉了#职位是：【快Star】大模型应用算法工程师8.13状态显示挂了。喜提秋招第一挂但确实比较“喜”，因为这场不仅仅是拷打，更是鞭策。首先叠甲：我在llm这块确实是新手，积累确实不足，癞蛤蟆想吃天鹅肉。我对大厂不抱希望，不想抢各位爷的活干。看在这些以及我写的这么详细的份上，如果我显示出了菜，请友善讨论或者提意见，谢谢！由于讲的时间长，讲了50min，所以无coding1.让讲自己与大模型相关的项目，中间打断去询问问得非常细也比较深，会从研究的idea，这一步做的好不好来评价和讨论中间问了LoRA的原理，然后我说得不够精确，没有说低秩矩阵是理想中微调的权重差值的【估计】，面试官听起来估计认为我说的是二者等价，就很拷打（实际上我明白这个，但就讲的时候省略了）。其次面试官对lora时是否加入rag检索结果这个东西很感兴趣，我做的时候不加反而效果好，他认为很反直觉，不是很同意。（实际上普通的lora对超长上下文确实搞不定，以及我们当时lora的功能更多的是让输出的格式规范，因为试过prompt的效果并不好，这个点我两个月一直没想起来。）还有讲项目的时候任务的描述（输入输出）还是得尽量清晰，感觉得重新梳理一下我的项目2.rag与幻觉相关的场景提问首先问我项目里是否出现幻觉了。（我也没仔细看我的数据，因为全是医学专业英文名词，我也看不懂，只算指标了，罪过罪过）实际上幻觉这块我真没怎么看过，罪过，这么重要的方向其次，就是提问rag检索内容出现幻觉，或者检索内容错误or缺失，导致会生成幻觉，如何检测，至少做到拒绝回答。面试官的意思是解决方案可以是“任何手段”：我的思路是检索后先不进大模型，用一个判别器（可以是bert，可以是其他方法）判断信息是否缺失，是否会有幻觉。面试官觉得这个方法取巧，且不够所以要求方法“仅限模型”：我想了半天，最后快没时间了，补了一个在模型内可以加前缀或者标志的方法。看我想不出来，推荐我去读一读幻觉和可信度rag方面的文章。最后反问了一下技术跟进，他们要求大模型这块跟进最先进的，感觉还是挺有底气和信心的以及团队规模，还是不小的。总之，感谢这次机会，面试官很有水平，我在项目的介绍、打磨和解决问题的思路上都不足，回来继续沉淀了（我早上再也不练琴摸鱼了😭）也对手子有一些好印象了首挂，但极其有鞭策意义😵

三面完都过了一周了，有没有兄弟已经到hr面了8.20约hr面了