666，给我发了三个测评

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

好焦虑，毕业半年没找到工作，简历投900份几乎0面试

已经打算旷工处理了。#中关村科金

时间线24.11.12 一面24.11.13 二面24.11.15 口头oc 没有去11.12 深圳货拉拉一面 30min八股操作系统：进程与线程？计算机网络：http 和 https 什么区别tcp 和 udp 什么区别JUC：线程池的参数？Java 有哪些重要的锁？有哪些机制可以实现线程安全？知道乐观锁与悲观锁吗？MySQL：最左匹配原则？什么情况下索引失效？ 分页会导致索引失效吗？消息队列：如何实现消费顺序？微服务：Dubbo 用过吗？（没用过，用过SpringCloud）注册中心用的是？（Nacos）分布式：分布式ID了解过吗？雪花算法获取的唯一的ID在分布式的情况会确保唯一吗？如果让...