26届数据岗简历求拷打

👋个人背景：9本港硕，有一点小厂电商数分实习经历，未来求职方向数分/商分，请教各位前辈老师大佬，从实习成长性和对秋招的帮助来说该选哪个，还是继续投递直到找到大厂实习为止。目前的考虑是，小红书title稍大，但是toB产品秋招选择少一些，和之前做得也不垂直。小公司是做ai教育产品的，在细分领域表现top，可能会学到更多东西。其他大厂（字节快手）还在推流程中，不确定结果。👏offer1：小红书数分-toB产品💯offer2：某小公司数分-做AI教育产品🌱offer3：猿辅导数分-做流量和转化的还在推进的流程：抖音电商数分，快手电商数分，滴滴平台策略运营【实习时长问题】1️⃣边日常实习边找暑期，日常满3个月就走2️⃣日常做满6个月直接投秋招 #offer比较#  #实习求建议#  #没有实习经历，还有机会进大厂吗#  #实习offer选择# #牛客AI配图神器#

考试时间：两个小时（总共两个小时，编程+单选）题型：选择：高数+线代+数据结构+MySQL+机器学习（共20道）编程：一道字符串+一道模拟+一道图论（难度不高，时间紧）具体细节：1.有一道链式求导法则（我算出来没有答案，怎么会这样！！求答案，真的是我菜的离谱么）2. 一道堆排序，从空插入排序（我模拟出来没有答案，怎么会这样！！！）3.一道logistics回归4.Relu和Sigmoid（梯度爆炸，梯度消失，神经元死亡）5.MySQL语句

所谓异动分析，就是某个指标发生了变化，针对这个变化寻找原因。 1. 确认指标是否真的发生了异动： 数据是否准确（e.g.上游表是否产出正常） 数据变化范围是否在正常范围之内（e.g.假期节日） 计算层面是否发生变化（e.g.指标口径变更） 2. 拆解维度：多维度下钻。 比如可以分行业、分来源、分用户画像等等。一些有计算公式的指标，也可以细分到公式中的每个指标。 3. 确定原因： 可从时间对应、幅度对应等多角度确认是什么细分指标导致了最后的结果，又是什么因素影响了这个细分指标，可以综合考虑外部因素＋内部因素 📌其实异动分析的整体思路还是很简单的，重点是培养对场景的理解和感知，储备多样的分析...