面试问题总结分享

1. (内存)堆和栈的区别⭐
堆栈空间分配不同:
栈由操作系统自动进行分配和释放,用于存放函数的参数值、局部变量的值等,具有高效性。

堆一般由程序员手动进行分配和释放,效率比栈低很多。

堆栈缓存方式不同:
栈使用一级缓存,存储在处理器核心中,调用完成后立即释放,速度较快。

堆存储在二级缓存或主存中,速度相对较慢。

生长方向:
堆:堆的分配方向是向上的,即向地址较大的方向分配。当堆需要扩展时,会向高地址方向增长。

栈:栈的分配方向是向下的,即向地址较小的方向分配。当栈需要扩展时,会向低地址方向增长。

生命周期:
堆:堆上的内存在分配时并不会被立即释放,需要手动进行内存释放操作。堆上的数据可以在程序的任意位置进行访问,不受函数的调用关系限制。

栈:栈上的内存分配和释放是自动进行的,随着函数的调用和返回进行相应的操作。栈上的数据只在特定的作用域内有效,函数执行完成后会自动释放。

空间大小:
栈的空间大小一般较小,通常最多为2MB,超过则会报溢出错误。

堆的空间比较大,理论上可以接近3GB(对于32位程序来说)。

能否产生碎片:
栈操作遵循"后进先出"的原则,不会有内存块从栈中弹出,因此不会产生碎片。

堆是通过动态分配内存的方式进行分配和释放,频繁的申请和释放内存可能会引发内存碎片问题。

2. 在函数中申请堆内存需要注意什么⭐⭐
确保不要错误地返回指向栈内存的指针,因为栈内存会在函数结束时自动释放。
避免在函数内部申请临时数组,因为函数执行完成后,该数组会消失。
不要返回指向常量区的内存空间,因为它们无法修改且获取它们没有意义。
使用传入一级指针无法解决问题,因为函数内部指针的修改不会影响传入的指针。
在分配堆内存时,确保空间足够存储所需数据,避免访问越界和产生未定义行为。
解决办法如下:

使用二级指针来返回申请的堆内存的地址,通过间接引用来修改指针值,从而确保在函数外部能够获取到堆内存的内容。
使用指针函数来解决问题,即返回通过malloc函数申请的堆内存的地址,这样可以在函数外部使用free函数释放该内存。
3. 请你说说内存碎片⭐⭐
内存碎片是指在内存管理过程中产生的未被有效利用的零散、不连续的内存空间。主要分为两种类型:内部碎片和外部碎片。

内部碎片:是由于固定大小的内存分配方式或对齐要求等原因导致的未被利用的小空间。当分配给进程的内存块大于所需的大小时,其中的剩余空间就成为了内部碎片。
外部碎片:是由于存在未分配的连续内存空间太小而不能满足分配请求,从而导致这些内存无法被有效利用。
解决内存碎片问题的方法可以包括:

段页式管理:采用虚拟内存管理技术,将物理内存划分为不同的页或段,以更灵活地管理和分配内存空间,减少碎片化。
使用内存池:通过分配一定数量的内存块,由内存池来管理分配和回收,减少频繁的内存分配和释放,从而减少碎片化。
4. 什么是内存池⭐⭐⭐
内存池(Memory Pool)是一种动态内存分配与管理技术。通常情况下习惯使用new/delete/malloc/free等API申请分配和释放内存,这样导致的后果是:当程序长时间运行时,由于所申请的内存块大小不定,频繁使用时会造成大量的内存碎片从而降低程序和操作系统的性能。

内存池则是在真正使用内存之前,先申请分配一大块内存(内存池)留作备用,当我们申请内存时,从池中取出一块动态分配的内存,释放内存时,再将我们使用的内存释放到我们申请的内存池内,再次申请内存池也可以再取出来使用。并且,尽量与周边的内存块合并。若内存池不够时,则自动扩大内存池,从操作系统中申请更大的内存池。

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11-27 12:57
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复旦大学 人工智能
以下,我尽量用客观的角度论述。1.全公司没有一张实体显卡,哪怕3060。只有租的云服务器,服务器大约8张4090。所以做的所谓大模型,基本都是7B的。2.无偿加班,使用PUA的方式,来迫使员工9点,10点下班。也有爱无偿加班的员工,给这样的员工立牌坊,逼迫大家加班,但他的说法是,你做的东西不行一类的话(言外之意,你加班是能力不行,自愿的)站会时间都定在7点以后,默认加班。3.严格要求上下班时间,但是晚上加班了,不允许第二天迟到。除非是干到晚上12点,可以晚到一小时。4.CTO喜欢被人舔,经常板书,好为人师,小心眼。爱给别人穿小鞋。并且对不懂的技术,装懂,从细节层面来说一些不切实际的算法实现,彰显自己的能力。5.骗实习生有转正名额,其实进来的都没有。(居然还有产品经理的实习生)6.流程复杂。CTO为了抢功,产品需求得先跟他开会过一遍,过完之后,再和他和另外的产品开会。会上假装第一次听到。一个公司,算法上线流程极其冗余复杂,他们所谓就是标准流程。给定上线时间后,当天时间非常紧张,还随意拉关键人员去开会,在会上当老师,体验当老师的快感。7.逼走员工,三个月期限的时候不给员工转正答辩,说你的能力我们相信,不用答辩。到六个月还剩几天的时候,发现逼不走了,辞退,这样就只用赔一个月的。在这个期间,强迫员工加班,并且这个女生精神都要崩溃了,每天被随意训斥(未夸张)8.公司穷,说考虑成千上百的项目怎么办,但就是不给训练资源或者训练服务器,只能在没有显卡的主机上训练模型(非nlp,不做大模型)。说1百多块的白板太贵了,就在玻璃上贴薄膜写站会进度(有的组三四个版本都叠在一起了)。还说公司起步穷,我CTO(创始人之一)的工资,还没你们的有些人的高。CPO说,为什么不买笔记本,买600块的平板放会议室当投影仪,因为我们公司穷。个人感受,主观:最后说一下,个人经历。放弃了很多好的机会,包括上海电信,怀揣着大模型梦,被骗去做大模型,但实际上做的都是小模型,另外的NLP组用云4090做7B的大模型,但我没做。工资被老板压得很低,但一想能做大模型,还是很开心的去了。但唯一做过的是prompt方式调接口跟GPT对话,只做了两周,这两周期间还有各种工程活,洗数据等算法活。最后实际HVAC下控,至少60%代码是我写的,核心算法我是我提出并验证的。离职动机,某次上线,他们不顾算法开发时间,领导层拍脑门定了个上线时间,根本干不完。周三到周末都在加班,下周一到周二也加班,不少同事晚上都干到凌晨,身体不舒服。周三下班时间之后,领导非得上一个有bug版本的,但实际上不会运行也不会下控。加班上线,失败后我建议明天改完bug再上线,大家已经连着加了好几天班了。不乐意。第二天开始,给我穿小鞋。找了周围所有人聊,唯独不找我,之后两周没跟我说过一句话。往后的会上开始频繁夸组内其他同事,试图孤立我。在这里要说,我的同事非常好,我们组同事之间,包括开发,大家相处的很融洽,大家能力也都很强,最后的时间我也没有被孤立。同事经常请吃好吃的,或者送新奇的小玩意,很好的同事。离职时,CTO说,不是让你做大模型了吗(prompt跟GPT对话,做了两周),我们没骗你啊。
jessiebit:就是避坑初创吧 创始人上层再牛逼其实员工福利也不好
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