淘天一面二面凉经

30-40min（ai后端，偏大模型应用）golang的特点有啥为什么golang适合io密集型，为什么并发能力强给一个golang适用于io密集型能力强的例子，里面各个协程之间是怎么调度的rag的整体链路说一下向量检索的原理是啥为什么要重排，如果不用混合检索，还需要重排吗向量检索和重排都有打分，他们两个哪个置信度更高，重排模型的原理是啥呢假如说我有一个人与ai实时对话的场景，他前端到后端整个的链路是啥如果一个人一直说话，那我服务端怎么办如果用websokcet连接的话，一个人说话他的数据是怎么传的，什么时候传，每一段的数据传的内容是什么redis消息队列怎么实现，和kafka的选型上有什么区...

#淘天笔试# #淘天# #笔试# 考虑换根DP，先随便找个点做根，每个点只统计这个有根树下它的子树对它的贡献，也就是if(color[u] != color[v]) color[u] += color[v];这样我们只能统计出子树的贡献，我们还需要父亲的贡献，父亲的贡献我们考虑扩展并查集，在dfs过程中顺便合并一下就能够得到每个点所在并查集的size，如果一个点和它的父亲不同颜色，那么就是相同并查集，直接用并查集size减去dp求出的子树贡献就是父亲的贡献，然后第二遍dfs，把每个点任意一种颜色都试一下，我们提前知道子树的贡献是多少，可以根据现在我们变的颜色统计一下现在的子树和，看看父亲跟他现在是不是一个颜色，是的话不加贡献，不然加上贡献，和ans取最大值即可。代码如下：#include# include#include# include#include# include#include# include#include# include#include# include#includeusing ll = long long;using ull = unsigned long long;const int maxn = 1e6 + 5;int fa[maxn],sum[maxn],siz[maxn];std::string color;char col[] = {'R','G','B'};int ans  = 0;int find(int x){    return x == fa[x] ? x : find(fa[x]);}void merge(int x,int y){    x = find(x), y = find(y);    if(x == y) return;    siz[x] += siz[y];    fa[y] = x;}std::vector g[maxn];void dfs(int u,int fa){    sum[u] = 1;    for(int i = 0;i < g[u].size();i++){        int v = g[u][i];        if(v == fa) continue;        dfs(v,u);        if(color[u] == color[v]){            sum[u] += sum[v];            merge(u,v);        }    }}void dfs2(int u,int fa){    int sfa = (find(u) == find(fa)) ? siz[find(u)] - sum[u] : siz[find(fa)];    for(int i = 0;i < 3;i++){        char c = col[i];        int s = 1;        for(auto& v : g[u]){            if(v == fa) continue;            if(c != color[v]) s += sum[v];        }        if(c != color[fa]) s += sfa;        ans = std::max(ans,s);    }    for(auto& v: g[u]){        if(v == fa) continue;        dfs2(v,u);    }}void solve(){    int n;    std::cin >> n;    std::cin >> color;    for(int i = 1;i <= n;i++){        siz[i] = 1;        fa[i] = i;    }    for(int i = 0;i < n - 1;i++){        int u,v;        std::cin >> u >> v;        g[u].push_back(v);        g[v].push_back(u);    }    dfs(1,0);    dfs2(1,0);    std::cout << ans << '\n';}int main() {    int T;    T = 1;    while(T--) solve();    return 0;}

第一题 小红拿到了一个01串，她可以进行最多一次操作：选择一个连续子串，将它们所有字符取反（0变1，1变0）。小红想知 道，最终1字符数量的最大值是多少？ 输入描述 一个仅由0和1字符组成的字符串，长度不超过200000 输出描述 一个整数，代表'1′数量的最大值。 样例输入 101001001 样例输出 7 解法一 题目转化为找出含0最多的连续子串，这样翻转完后1才能最多。先求所有1的数量为sum，再求子串数位的和（使用前缀和），需要把所有的0当成-1，求与sum差值最大的子串。 import java.util.Scanner; public class taotianT1 { ...

TimeLine：1.24自我介绍1.八股部分函数组件和类组件讲一讲SSR 优势 劣势（项目有这个）SSR 降级策略跨端框架怎么做的（项目里有）重写底层 一些插件代码转化 astTS 高级类型 常用API （应该是 extend exclude那些 不是特别懂）enum 底层怎么做的enum 编译后的产物map 兼容性问题 编译后的产物浏览器渲染原理 详细讲讲 渲染树怎么计算的 一些样式怎么做优化的2. 写题 一个 flex布局3. 写题 函数修饰器 网络失败重传的函数修饰器4. 反问再发一篇攒攒缘 攒攒运气 字节流程我就到这了后面也在面特别想去的组😍  大伙一起加油😍