面试官：看你简历上做过图片或文件批量下载，那么假如我一次性下载几十个，如何去控制并发请求的？让我想想，额~， 选中ID，循环请求？，八嘎！肯定不是那么沙雕的做法，这样做服务器直接崩溃啦！突然灵光一现，请求池！！！我：利用Promise模拟任务队列，从而实现请求池效果。面试官：大佬！废话不多说，正文开始：众所周知，浏览器发起的请求最大并发数量一般都是6~8个，这是因为浏览器会限制同一域名下的并发请求数量，以避免对服务器造成过大的压力。首先让我们来模拟大量请求的场景 const ids = new Array(100).fill('') console.time() for (let i = 0...

大伙锐评一下，听劝

这年头吐槽工资低，希望涨薪都要被骂

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了，为什么 limit 越往后查询越慢？如何优化查询速度呢？为什么limit越来越慢？在数据库查询中，当使用 LIMIT x, y 分页查询时，如果 x 值越大，查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...