有没有招 数开/数仓 的

#软件开发笔面经# 上海腾桥信息技术（实习）数仓做个简单的自我介绍吧2你学习过Hadoop吧，说一下用他做了哪些开发吧3 谈谈hdfs的理解4 namenode主要存储什么数据5 namenode存储了大量的文件（不是小文件），那么怎么解决6 谈谈HDFS的读写流程7 HDFS中如果namenode挂了，怎么办？8 谈谈你对SecondaryNamenode的看法，我不用他行不行？9 你学过Kafka是吧，那么他为什么可以高吞吐量10 消费Kafka是，一个分区可以供给多个线程，还是多个线程可以读一个分区11 Kafka的数据你们存储多少？ 每秒有多大的数据量12 Kafka的数据读写为什么快？13 你在项目中怎么用的Kafka？14 你学过Hive是吧？那么我问你一个题目15 两个题目，SQL的有用户id，有登录日期，请你计算连续7天登录的人数16 我有员工id，我有支付金额，请你计算每个人的最大的金额17 这个题目比较开放，我有一张新的表，存储新的数据，你如何大体的了解这张表的信息，说思路18 怎么解决的数据倾斜问题19 你在桂电，你现在是在学校吗？ 为什么想来上海20 你每周5天，实习三个月可以吗？21 反问

祝你不负自己的选择，精神愉悦 ~ 🍀 私企和部分国企： ① xx就业： 多关注目标城市的就业公🐖号（eg：清华就业、北航就业） ② 师兄师姐/老师等内推： 能内推就内推，基本上实验室的就业情况就是自己未来的就业情况，多跟师兄聊聊看看毕业的师兄师姐都去哪了，能不能内推内推 ③ red📕上的资源整合群： 日更的那种，会用在线表格的方式给出 ④ xx学校学院就业群 ⑤ 其他： 嵌入式校招菌（嵌入式硬件的岗位都有，更新很多，但是现在变成付费群了） 经验1：提前一年进入学院的就业信息群（相当于上一届师兄师姐的就业群），在群里就看看自己学校会有哪些企业，同时了解一些应届生应该准备的事。 经验...

全流程介绍：在BOSS上投的简历，第一天投第二天约一面（约到了两天后）当天HR通知我顺利通过面试，问我什么时候约二面，于是我就约到了当天晚上。当天二面完后半小时后HR通知二面顺利通过，说需要加一轮技术面，问我什么时间合适。当时已经周五，所以三面约到了下周一。周一上午面完三面，下午HR通知顺利通过，问我什么时候有时间参与下HR面。于是约到了三面的当天晚上。面试官表示两个工作日之内会收到offer。不得不说字节的HR效率是真的高，借此机会我将自己一二三面做整理；以来是有个记录、二来希望可以帮到之后的兄弟姐妹们。  1、自我介绍    讲了一下自己的当前情况，介绍了一下对大数据开发两个方向上的理解；介绍了下自己的一段滴滴实习经历+自己写的项目。表示了自己会有写技术博客的习惯，取得了4W+阅读量此外粉丝量也即将达到2K人。  2、深挖两个项目 - 大部分时间    面试官对实习经历特别感兴趣，我提到了几个亮点：Spark调优+物化视图中间层建设+实时数仓经历，都被扒了个底朝天。此外面试官还会根据你写的项目来问你八股的问题，比如我分布式文件系统的项目，他问我使用什么数据结构来存储元数据的，我回答说HashMap，于是他就问了HasMap的底层原理。（大家在准备的时候一定要好好准备）  3、计算机网络中：在地址框输入域名后到页面展示经过了什么？    绝了，还好考研的时候学过没忘哈哈哈  4、Bloom Filter与BitMap    巧了，虽然BitMap没接触过，但是Bloom Filter在学习HBase的时候学过，所以答得还可以。作用、存在什么问题..应用场景等等。  5、HashMap底层原理    刚好复习到了这个知识点，因为上一次找实习的时候，当时是第一次面试，美团面试官也是根据我的项目问出了这个题。（所以说大家一定要好好准备项目相关八股）。  6、StarRocks中的表模型    提前准备了，面试的时候往这上面引导，面试官顺理成章的问了，我也顺理成章的答了出来。  7、StarRocks如何实现更新 （读时更新、写时更新）    这个地方不是很了解，面试官跟我讲了一下：Merge-on-Read和Merge-on-Write  8、StarRocks中的关联方式    这里答了出来，但是没答全；面试官同样跟我讲了一下；全程和蔼，可以让面试者很轻松自信。  代码题 ；动态规划，最小子数组和问题    没什么好说的，给我简单爽了。  面试时长55分钟，很无奈我找到是数仓实习，这个岗位却是做计算引擎开发（属于后端开发范畴）；本来以为凉了，但是面试官表示开发技术不是问题，进去之后会进行培养。在这里给自己的CSDN打一波广告，欢迎大家参考！：   https://ansentai.blog.csdn.net/

秋招蔚来的感谢信收到3到4封