有没有什么资料或帖子整理了NLP的八股

如题，最近没约到后面的面试时间，下周一就得面试（算法方向），但八股没背完，题也没刷够（听说有手撕），有已经面完的大佬支支招吗，太要命了#招银##招商银行#==================================刚面完，总体其实难度不大：1、遇到过拟合的问题怎么解决2、你知道哪些聚类算法？3、这些算法有哪些优缺点4、L1正则和L2正则5、一些项目上的算法，引申问答6、手撕代码（属于算法基础题）：螺旋矩阵

一面自我介绍实习项目拷打（简历里只要写了的全问了，第一次经历这么压力的面试，各种细节，包括但不限于微调原理、分布式训练、Agent的理解等各种细中细）RAG实现流程？召回错误有什么解决方法？了解GraphRAG吗？pytorch中有什么加速训练的小trick？无八股拷打手撕LRUcache当场通知可以二面二面聊实习手撕LRUcache（二面氛围好多了，无拷打，无八股，还考了一样的代码题绷不住了，迅速解决了战斗）当场通知可以hr面再见了团子，你很好，我只是更想去字节 #实习，投递多份简历没人回复怎么办#  #不给转正的实习，你还去吗#  #实习，投递多份简历没人回复怎么办#  #机械制造投递记录#  #我的上岸简历长这样#

准备秋招都快崩溃了，听同学A说现在都开始不面八股了，都是问项目场景题和算法；又听同学B说算法只有大厂才考（的难），一般公司不考（或者不是重点），所以现在只准备项目就行了？？？

全程1个小时，八股含量拉满，节奏很快的问了巨多1.自我介绍2.介绍实习项目3.召回的时候怎么进行kv查找，线上hive表如何维护的，有什么性能问题，数据多久更新调度一次4.精排的din模块中，target item和query对行为序列得出的embedding，加权相加或者逐元素相乘有什么不一样5.transformer多头的架构怎么实现的，输入输出的是怎样的，attention计算，维度变化6.为什么用LN不用BN7.BN和Dropout训练和推理有什么不同8.softmax防止数据溢出的公式是什么9.xgboost的正则项是什么10.gbdt怎么实现并行化的11.信息增益的公式12.树模型如何停止分裂13.数组中目标出现的开始和结束位置，二分秒了面完就过了，下周二面#秋招##秋招提前批，你开始投了吗##字节##字节求职进展汇总##算法##算法岗#