10-24 字节商务化数开一面-日常实习

#牛客创作赏金赛#学数据科学与大数据技术有什么好的出路吗？？？

面经：1.‌简历筛选‌：‌公司收到简历后，‌由HR初步筛选，‌符合职位要求者进入下一阶段。‌2.‌技术笔试‌：‌通过简历筛选的候选人需要参加公司组织的技术笔试，‌考察技术能力和解决问题能力1。‌笔试内容可能涉及编程语言、‌数据结构、‌算法基础等。‌3.‌技术面试‌：‌笔试合格者将进入技术面试环节，‌由公司技术团队进行面试。‌技术面试主要考察候选人的技术能力、‌项目经验和对技术趋势的理解。‌面试问题可能包括候选人开发过的项目细节、‌技术难题解决方案、‌对新技术或框架的了解等。‌4.‌素质面试‌：‌技术面试合格者将参加素质面试，‌由HR及部门负责人进行面试。‌素质面试主要考察候选人的沟通能力、‌团...

数据科学与大数据技术专业，求笔试和面试的技巧，本人是25应届生，不知道企业笔试和面试会考什么#数据人的面试交流地##面试被问期望薪资时该如何回答#

无自我介绍，面试官表示前两面面试官反馈较好。直接问我对部门还有没有什么问题想要问的，我为了多跟他聊聊拖延时间（bushi），于是问了部门主要做的事情。期间一直在对话，聊了Spark底层和MR底层，结束后开始问我提到的对大数据底层的了解。说了Kafka读数据速度快的原理，页缓存、零拷贝技术等。然后又问了我的实习经历，重点又问了我所解决的Spark调优工作；然后问上一段实习为什么离职，学校情况导师情况等。 三面全程很轻松，大约40分钟就结束了，问了很多很多问题，侧重于知识面的广度。对方面试官的压迫感很强！不怒自威那种感觉。最后才发现那是部门Leader，三轮面试：组内同事-->小组Leade...